当地时间12月27日,诺贝尔物理奖得主,多伦多大学教授杰弗瑞·辛顿在知名英媒采访时表示,如今AI过于发展迅猛,但人类获将因为AI而30年内灭亡。
·杰弗瑞·辛顿在BBC的电台采访中,提出了“AI技术的极速发展极有可能曾为人类灭绝的决定性威胁。”的担忧。
·而且,教授还表示,AI技术发展速度超出了想象,30年内因为AI人类灭绝的可能性已经达到了10~20%。
·据悉,教授做出这种判断的依据为“人类不曾与比自己聪明的多的东西为对手,况且,更聪明的东西何时被不聪明的东西所控制过?”
近日,诺贝尔物理学奖的两位获奖者都与人工智能密切相关,其中一位更是被誉为“人工智能教父”的杰弗里・辛顿。辛顿在2012年的研究为今天的神经网络奠定了基础,但在2023年,他却选择离开谷歌,开始发出对人工智能的…
人工智能谷歌
站长之家 2024-10-28
2024年诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·霍普菲尔德(JohnHopfield)与杰夫·辛顿(GeoffreyHinton),以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习教父”。
百度机器学习深度学习
和讯网 2024-10-11
ChatGPT
钛媒体视频 2023-06-27
作者:原理在我们今天的生活中,人工智能可以说是无处不在,从聊天机器人到自动驾驶,再到人脸识别,它推动着许多科技的创新。而这场人工智能革命的核心,是一种叫做人工神经网络机器学习的技术。10月8日,2024年诺贝尔物理学奖授予了该领域的两位先驱:约翰·霍普菲尔(John J. Hopfield)德和杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)。接下来就让我们来聊聊神经网络,以及这次诺奖背后的物理学原理。人工智能的神经网络技术最初是受到人脑结构的启发。人脑由数十亿个神经元组成,这些神经元通过突触相互发送信
人工智能自动驾驶机器学习
返朴科普 2024-10-16
中新经纬5月20日电ChatGPT在几乎每个领域都引发了大量讨论,这些对未来经济有何影响?诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(MichaelSpence)18日在2023清华五道口全球金融论坛上表示,我们目前…
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中新经纬 2023-05-20
风向标。
投资界 2024-12-27
“新气象”
36氪的朋友们 2024-12-27
现代前端开发中,随着技术的不断更新和业务复杂度提升,代码质量逐渐成为我们关注的焦点。一个好的前端项目不仅要满足当前的业务需求,还得容易维护,这样才能快速适应未来的变化。然而在实际开发中经常会遇到...
转转技术团队 2024-12-27
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韩永昌 2024-12-27
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DataEye 2024-12-27
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未来一氪 2024-12-27
新股东进场,创始人退任董事会主席。
时代财经 2024-12-27
一键部署 Agent,自动采集 Docker 相关的日志、指标等数据, 在观测云平台一键开启监控 Dashboard 和监控器,实时观测容器运行情况,使容器可观测性变的方便、快捷、高效。
可观测性用观测云 2024-12-27
Tesseract Tesseract 是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,最初由 Hewlett-Packard(惠普)实验室开发,后来由 Google 收购并继续维护和开源贡献。Tessera
mingupup 2024-12-27
开卖冲泡奶茶。
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