导读 本文从网页理解业务出发，从多模态信息融合，预训练任务构建角度，探讨通用网页建模方案。首先，指出网页的特殊性，即从不同观察视角下，网页存在富文本、树形结构，和图层堆叠三种形态。在此基础上，对比了多...【查看原文】
公众号『元宇宙科技报告库』 导读：研究方向：宏观经济、航空航天、通信、石油化工、新一代信息技术、新能源、半导体材料、建筑等8大产业链细分领域。服务对象： 企业、政府、科研院所、投资机构。服务内容：研
AIGC元宇宙新能源融资
元宇宙科技报告库 2023-05-06
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复旦AIGCAIGC思考
数据局 2023-04-22
今天分享的是：2023年AIGC时代的多模态知识工程思考与展望报告出品方：复旦大学计算机科学技术学院研究报告内容摘要如下01 AIGC时代：未来已来02 AIGC的阿克琉斯之踵03 多模态认
AIGC复旦
落日晚风常在 2023-07-03
从2021年年初开始，以CLIP为代表的多模态预训练模型在各种多模态相关的任务中表现超乎大家想象，无论是传统的多模态理解任务，还是最近比较火热的AIGC任务，发展到现在，基于CLIP的工作层出不穷，包括在CV领域也衍生出许多优秀的工作。今天开始，小源将带大家进入多模态专题的学习，一起了解多模态相关的那些知识。1、多模态背景与发展广义来说，多模态的概念包含内容很多。从人类感知世界的角度来看，主要的方式就是视觉，嗅觉，听觉等等。其中语音，文字和图像是最重要的传播载体，这三个领域的研究也都在这几年得到了快速的发
AIGC
AI做题家 2023-01-07
上个专题介绍了多模态的发展及相关概念，其中在多模态预训练阶段目前主要的架构分为三种，分别为双塔结构，单塔结构以及混合结构。今天小源将对以CLIP为代表的双塔结构进行讲解。1、CLIP意义 在OpenAI在21年2月开源了论文和代码后，CLIP在两年之内已经已经有了10k+的stars，可见其影响之广。CLIP主要的贡献就是利用无监督的文本信息，作为监督信号来学习视觉特征，并使用对比学习这样一个简单的自监督任务来进行跨模态的对齐。同时在一定程度上改变了传统图像分类的范式，提出了一个全新的Retrival-b
OpenAI编程
AI做题家 2023-01-10
当了老板出手就是大方。
圈内新知 2024-12-27
导游吃香，专业被裁
橡树实验室 2024-12-27
孙正义经历一系列失败投资后，提出高达1000亿美元的宏伟芯片计划。
智东西 2024-12-27
广电出手整顿，微短剧行业面临转折点
科技旋涡 2024-12-27
智驾开始成为用户买车的首要因素。
圆周智行 2024-12-27
车头更高的车辆，车速增加产生的伤害影响会更显著
车市睿见 2024-12-27
从量变到质变。
雷科技 2024-12-27
京沪蓉尔滨引领2024体育文旅热潮，赛事经济刺激消费增长。
体坛经济观察 2024-12-27
周东利离职保利发展，未来发展备受期待。
未来城不落 2024-12-27
欧美经济差距越来越大的最主要原因是欧洲对新技术和研发的投资不足，这导致了欧洲生产率与美国渐行渐远
《财经》新媒体 2024-12-27
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