在完成了文本识别项目后，我决定继续挑战另一个视觉相关领域，于是我瞄上了API 13中的——人脸检测。...【查看原文】
基于深度学习的人脸检测与识别系统的设计与实现是一个集合计算机视觉、人工智能和安全技术的项目。该项目的主要目标是开发一个能够准确检测和识别人脸的系统。这种系统在安防监控、身份验证、客户服务等领域具有广泛应用。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言人脸检测与识别的重要性和应用深度学习在人脸识别中的作用系统目标和预期成果相关工作传统的人脸识别方法深度学习在人脸识别中的应用进展现有技术的局限性和改进空间系统架构设计数据收集与预处理（如人脸图像的收集、清洗和标注）模型选择（如卷积神经网络CNN用于特征提取，
深度学习人工智能
邝煜云 2024-01-11
A. 项目描述 本项目使用预训练的Google ML模型进行人脸检测。这个项目展示了单个人脸检测和多个面孔识别的示例。即使有些人侧脸对相机，我们仅能在图像中看到其侧面，模型也能成功检测到。 Google的ML Kit是一个用于移动应用开发的机器学习工具包，旨在帮助开发者轻松集成机器学习功能到他们的Android和iOS应用中。 ML Kit提供了一系列预训练的机器学习模型和API，使开发者可以在不需要深入了解机器学习复杂性的情况下，实现一些先进的功能。 ML Kit的目标是降低开发者集成机器学习功能的门槛
谷歌机器学习
数小林 2024-07-23
Hugging Face NLP课程学习记录 - 2. 使用 Hugging Face Transformers 说明： 首次发表日期：2024-09-19
Hugging Face
shizidushu 2024-09-19
Face Editor 是一个功能强大的人脸修复/脸崩修复脚本，能够较好的修复stable diffusion/web ui 生成全身图时造成的脸部损坏。翻译整理：大华说AI完整下载连接：https://pan.quark.cn/s/a45e194f08ab视频教程：稍后提供稳定扩散的面部编辑器。它可用于修复由 Stable Diffusion 生成的图像中的破损面孔。用法该脚本用于web ui 的img2img选项卡。1.在img2img选项卡中打开要编辑的图片建议您使用与原始图像相同的设置（提示、采样
Stable Diffusion
大华说AI 2023-04-22
人脸编辑器稳定扩散的面部编辑器。它可用于修复由 Stable Diffusion 生成的图像中的破损面孔。这是AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion Web UI的扩展。该软件改进了这些特征中的面部图像：txt2imgimg2img批处理（批次计数/批次大小）img2img批处理设置1打开“扩展”选项卡，然后打开“从 URL 安装”选项卡。2.在“扩展的 git 存储库的 URL”字段中 输入“ https://github.com/ototadana/sd-face-edito
Stable DiffusionGitHub
大华说AI 2023-05-16
大厂重注PIM技术，力图在AI应用中超越竞争对手。
半导体产业纵横 2024-12-27
鱿鱼游戏2来了。
36氪的朋友们 2024-12-27
张一鸣很烦恼。
圈内新知 2024-12-27
2024年新消费领域大事记。
亿欧网 2024-12-27
当了老板出手就是大方。
欧美经济差距越来越大的最主要原因是欧洲对新技术和研发的投资不足，这导致了欧洲生产率与美国渐行渐远
《财经》新媒体 2024-12-27
京沪蓉尔滨引领2024体育文旅热潮，赛事经济刺激消费增长。
体坛经济观察 2024-12-27
导游吃香，专业被裁
橡树实验室 2024-12-27
下一个“光模块”?
格隆汇 2024-12-27
除非物理学不存在了
爱范儿 2024-12-27
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