基于LIBS水中金属元素的定量分析-莱森光学【查看原文】
熟练地掌握ChatGPT4.0在近红外光谱数据分析、定性/定量分析模型代码自动生成等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）和热门深度学习方法（卷积神经网络、迁移学习、自编码器、U-Net等）的基本原理及Python、Pytorch代码实现方法。采用“理论讲解+案例
ChatGPT编程人工智能机器学习深度学习
科研充电吧 2024-01-10
DeepFlow平台采用深度学习技术，自动提取和分析网络流量特征，实现对流量的智能监控、预测和优化。 基于深度学习的DeepFlow智能流量分析平台，凭借其高度智能化、实时性强、易用性强、安全可靠和可定制性…
深度学习
墨香思幽 2024-06-24
2高维特征学习:深度学习可以有效地学习高维复杂的网络流量特征，提升了对异常流量和攻击行为的检测能力。通过不断的探索与实践，深度学习方法将在网络流量分析领域发挥越来越重要的作用，为构建更加安全可靠的网络环境做出…
重阳梓希 2024-02-29
[图片] 详情请点击右方：科研人如何利用ChatGPT来协助撰写科研论文，看这个课程就够了！ [图片] P for trend在高分SCI中经常出现，网上讲理论方法与优缺点的不少，但是如何计算出这个神奇的P值，却少有人讲解！ 其实，P for trend是回归模型中线性趋势性检验的结果。既然是回归分析得来的，似乎感觉不那么复杂了，但是具体如何进行回归分析呢？ 有两个重要小点！等级变量的转换（以1，2，3...赋值）组内中位数转换（以分组后每组的中位数代替1，2，3...赋值）P for trend
ChatGPT
风暴统计 2024-06-15
在《基于激光的金属增材制造过程监控和机器学习》系列文章中，3D科学谷将结合论文对数据结构和ML算法的使用趋势进行回顾，并比较不同传感技术的能力及其在激光金属AM增材制造监测任务中的应用，最后讨论机器学习和过程…
机器学习
3D科学谷 2023-05-17
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，重庆方立模具制造有限公司取得一项名为“一种可调节的拉伸模具”的专利，授权公告号CN222198709U，申请日期为2024年5月。
金融界 2024-12-25
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，常州市圣耀塑胶科技有限公司取得一项名为“一种电动车线缆生产用切断装置”的专利，授权公告号CN222198720U，申请日期为2023年12月。
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，苏州盛迪亚生物医药有限公司申请一项名为“一种固载催化制备他喷他多或其可药用盐的方法”的专利，公开号CN119176758A，申请日期为2024年11月。专利摘要显示，本公开涉及一种固载催化制备他喷他多或其可药用盐的方法。
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，衢州市鼎盛化工科技有限公司申请一项名为“一种分段法生产二氟一氯甲烷的方法及其装置”的专利，公开号CN119176745A，申请日期为2024年8月。
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市立成自动化设备有限公司取得一项名为“一种过流跳闸元件自动裁切套管绕丝设备”的专利，授权公告号CN222198718U，申请日期为2024年4月。
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，四川越洋电子科技有限责任公司取得一项名为“一种生产弹簧线的自动化设备”的专利，授权公告号CN222198717U，申请日期为2024年4月。
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，上海电器厂实业有限公司取得一项名为“一种配电柜的母线加工工装”的专利，授权公告号CN222198706U，申请日期为2024年4月。
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市伟林高科技股份有限公司取得一项名为“一种热敏电阻引脚折弯工装”的专利，授权公告号CN222198711U，申请日期为2024年5月。
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，上海金发科技发展有限公司申请一项名为“一种生物基丁二酸组合物及其制备方法、由其制备的聚酯”的专利，公开号CN119176749A，申请日期为2024年11月。
金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，北京八亿时空液晶科技股份有限公司申请一项名为“一种可聚性化合物及其应用”的专利，公开号CN119176751A，申请日期为2023年6月。专利摘要显示，本发明属于液晶材料技术领域，具体涉及一种可聚性化合物及其应用。本发明所述的可聚性化合物，具有如通式I所示结构。
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