快科技12月26日消息，在今晚的直播中，理想汽车创始人李想分享了他个人使用自家智能驾驶系统的经验。他表示，自己80%的驾驶时间都在使用理想汽车的智驾功能。当主持人问及为何不是100%时，李想...【查看原文】
不到30秒，我用 ChatGPT做了一个 PPT（内附操作流程）在遇到 ChatGPT之前，我很难想象，仅仅不到30s就能做出一个PPT，而且对于小白来说，这个PPT绝对是「有水准、能拿得出手」的那种。最近 ChatGPT 火遍全网，相信不用我介绍，你们也知道它是啥了！作为一个写代码、写情书、写文章……样样精通的 AI 机器人，你们一定很好奇：它会做 PPT 吗？它的 PPT 水平怎么样？于是我帮你们问了一下……万万没想到，它居然给出了这样的答案！不得不说，我看了都震惊……但是，但是这好像不是 PPT 啊
ChatGPT编程
叫我梦萌哒哒 2023-04-29
人类已经历经两次工业革命，第一次拿出来的“奇物”是蒸汽机，第二次是电力系统、内燃机、化学工业和新的通讯系统。到了2023年，许多人认为第三次工业革命已经悄然完成，即“人类有了机器化的属性”，那么下一步的重大变革，就是考虑“如何让机器变得更像人”、“让机器智能在某些领域逐步代替人力或人脑思维”。未来已不远。这两年人们惊讶的发现，曾经蠢笨的机器变得越来越像人类，而且不止是样子像，AI在专业领域的优越感已经初现端倪。以ChatGPT为例，尽管它仍不完美，但已经带来了让人瞠目结舌的壮举，无论绘图行医做论文还是写代
ChatGPT
笔点酷玩 2023-09-28
苹果公司通知员工放弃电动汽车制造计划，转而专注于生成式AI项目。李想表示，这是正确的战略选择，因为人工智能将成为所有设备、服务、应用、交易的最顶层入口。马斯克也在社交媒体上表示了对苹果的“致敬”和“点烟”。
苹果人工智能生成式AI汽车
盖世汽车 2024-03-07
【CNMO新闻】关于ChatGPT，关于AI，李楠近段时间在微博上讨论了多次，此前他曾表达了对ChatGPT的看法，而此次，他又提到了人类与AI共存的问题。李楠在博文中表示，回顾自己的职业生涯，他感到非常的幸运。这并不是因为积累了多少财富，而是因为这段生涯非常的折腾和曲折。李楠还表示，学习、洞察、行动、迭代、跨界已经变成了一种自身的能力。
手机中国 2023-03-23
今年7月，在2024年世界人工智能大会上，李彦宏就指出，智能体是开发最简单的AI应用，“也是我们最看好的AI应用的发展方向。”在2024世界人工智能大会上，科技公司也继续带来了以“智能体”为代表的AI应用，像…
李彦宏百度人工智能
电商报官方账号 2024-10-14
什么是Promise？ Promise 对象表示异步操作最终的完成（或失败）以及其结果值。 Promise的特点 对象的状态不受外界影响。一个Promise必然处于以下几种状态之一： 待定（pendi
XMX303 2024-12-25
创作不易，方便的话点点关注，谢谢 文章结尾有最新热度的文章，感兴趣的可以去看看。 本文是经过严格查阅相关权威文献和资料，形成的专业的可靠的内容。全文数据都有据可依，可回溯。特别申明：数据和资料已获得授
讳疾忌医_note 2024-12-25
卷积神经网络（CNN）是计算机视觉的超级英雄！它通过“滑窗”操作捕捉图像特征，识别边缘、纹理等细节，助力自动驾驶、图像识别等领域，快来探索它的奥秘吧！
ALLINAI 2024-12-25
引言 在快速发展的技术领域，开源项目通常是技术创新和社区协作的核心。LangChain 作为一个热门的开源项目，通过强大的工具链为开发者构建应用程序提供了丰富的支持。无论你是初次接触LangChain
sdrftg606 2024-12-25
小明：“嘿，AI，你说我还需要学编程吗？” 机器人：“理论上，当我达到‘终极智能’时，你可能就不需要了。但现在嘛，还是得学一点。” 小程：“那程序员呢？他们会被你取代吗？” 机器人：“哈哈，别担心！虽
栈江湖 2024-12-25
实现AI流式数据接口，采用Server-SentEvents模式，PHP后端Laravel框架发送《唐诗三百首》内容，JS前端接收并展示，注意SSE消息格式和header头参数。
我码玄黄 2024-12-25
在上一篇文章中，我们学习了正则表达式的第一个作用：校验字符串的规则，下面我们来学习第二个作用：查找满足的内容吧，简称：爬虫。 爬虫又分两种：本地爬虫和网络爬虫 我们先来学习一下本地爬虫吧： 本地爬虫
Fred_W 2024-12-25
`kiftd`是一款便捷、开源、功能完善的JAVA网盘/云盘系统，专为个人、团队或小型组织设计，以搭建属于自己的网盘。它不仅是替代U盘的优选，还具备在线视频播放、文档在线预览、音乐播放、图片查看等高级
小华同学ai 2024-12-25
本文介绍了如何在机器学习中使用线性回归模型，并通过训练集和测试集评估模型表现。重点解释了训练集评分与测试集评分的区别，前者衡量模型对已知数据的拟合能力，后者评估模型对未知数据的预测能力。
answerball 2024-12-25
背景： 前几篇学习了元服务，后面几期就让我们开发简单的元服务吧，里面丰富的内容大家自己加，本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ，里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下： Index ListWar
JasonYin 2024-12-25
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