机器学习中的概率统计应用实践 | 更新完结

作者：春天花会开吧发布时间：2024-04-25

机器学习

实践案例：概率图模型在推荐系统中的应用作为机器学习中的一个重要分支，推荐系统在电子商务、社交网络等领域发挥着重要作用。这篇文章以机器学习中的概率统计为主题，介绍了概率统计在机器学习中的地位和作用，并以概率图模…...【查看原文】

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计淞瀚 2024-02-24

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大浩娱乐 2024-05-08

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统计学习可以理解为在机器学习的学科下,利用统计学知识和数值型数据来进行机器学习（或优化）。当然对于机器学习来说，除了统计学习还有其他的学习方法。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学主要分为描述统计学和推断统计学

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第一章MATLAB 2023a深度学习工具箱新特性简介1、MATLAB Deep Learning Toolbox概览2、实时脚本（Live Script）与交互控件（Control）功能介绍与演示3、批量大数据导入及Datastore类函数功能介绍与演示4、数据清洗（Data Cleaning）功能介绍与演示5、深度网络设计器（Deep Network Designer）功能介绍与演示6、实验管理器（Experiment Manager）功能介绍与演示7、MATLAB Deep Learning Mod

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PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。因此，为了帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法，Ai尚研修特举办“最新PyTorch机器学习与深度学习实践技术应用高级培训班”，旨在帮助学员掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法的区别与联系，以及

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