生成式AI第四章 Stable Diffusion Part 1

作者：AlanHou发布时间：2024-06-11

生成式AI Stable Diffusion

在前一章中，我们介绍了扩散模型及其迭代优化的基本思想。学完该章，我们已经能够生成图像，但训练模型非常耗时，而且我们无法控制生成的图像。在本章中，我们将学习如何从这一阶段走向基于文本条件的模型，这些模型...【查看原文】

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生成式AI第四章 Stable Diffusion Part 2

无分类器引导尽管做了很多努力来使文本条件尽可能有用，但模型在预测时仍然倾向于主要依赖于噪声输入图像而不是提示词。在某种程度上，这可以理解——许多标题与其关联的图像关系不大，因此模型学会了不要过分依赖

生成式AI 提示词 Stable Diffusion

AlanHou 2024-06-12

鱼书（深度学习入门）第四章：神经网络学习

一、从数据中学习神经网络的特征就是可以从数据中学习。所谓“从数据中学习”，是指可以由数据自动决定权重参数的值。数据是机器学习的命根子。从数据中寻找答案、从数据中发现模式、根据数据讲故事……这些机器学习所做的事情，如果没有数据的话，就无从谈起。因此，数据是机器学习的核心。这种数据驱动的方法，也可以说是脱离了以人为中心的方法。与以往解决方法的思路不同，机器学习的方法极力避免人为介入，尝试从收集到的数据中发现答案（模式）。神经网络或深度学习则比以往的机器学习方法更能避免人为介入。举一个例子：识别手写数字

深度学习机器学习

棒棒x 2023-07-22

第四章走进智能时代——4.2 利用智能工具解决问题

4.2 利用智能工具解决问题 P145 练习提升 [图片] 题1参考：体验网站：九歌——人工智能诗歌写作系统机器如何作诗 1. 基础技术自然语言处理（NLP）：语言模型：机器作诗通常依赖于先进的语言模型，如GPT-4等。这些模型通过大规模的文本数据训练，能够生成连贯的文字，包括诗歌。文本生成：基于给定的输入，语言模型能够生成符合语法和韵律的诗句，模仿不同的诗歌风格和结构。深度学习和神经网络：RNN 和 LSTM：循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）曾经广泛用于序列生成任务，如诗

人工智能 GPT-4 深度学习

夜混蛙响 2024-08-29

NDS《东京黄昏狩猎者：禁忌的活祭品帝都地狱纪事》攻略【第四章】

非常感谢飞云大大和一众爱好者翻译了这部古早DNS解谜游戏，玩的时候发现的确很硬核而且没有中文攻略。但是日网的攻略非常详细！用ChatGPT翻译了一下攻略，来跟大家分享学习~ 第四章探索模式从由贵、侦探鬼瓦和记者三珠那里获取信息前往各个地点获取信息鉴定未鉴定的物品可以根据喜好选择要一起带去的伙伴！当傍晚（下午5点之后）到来时…移动 - 草薙家·客厅移动 - 神田区·九条家第四章禁忌的工作室 1移动时的屏幕滚动可能会导致显示的地图旋转因此，可能会容易失去位置和方向，所以请在前进时仔细确认在黑暗中工作会导致

ChatGPT

悲伤的小号zzzz 2024-02-20

《天宇与地底不平衡世界》第四章《梦境の时空》又名《破碎的海心石》

《天宇与地底不平衡世界》第五章《梦境の时空》又名《破碎的海心石》AI绘画智能创作未来的“梦境时空”你看见的始原“梦境”就是“天启日”未来“预告”……一个莫名的“梦境”突然从暮眠“植入该属于她记忆”伴随着这“记忆”而来的是四周不断变化的“电影”一样的“人生”……平行世界的宇宙的进化改造历程，所有的一切“记忆”就好像一部电影生动的画卷，在她的脑海里面前缓缓的“播放” 神秘的“海豚之的秘密”呼出预出……一个似曾相识却又陌生的脸出现在“梦境中”（记忆共享盘那种“功能”又叫智能记忆芯片“读入”共享，“读取”是复制

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冥神の落雨 2023-12-10

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在生活中，玻璃膜的贴合不仅能保护玻璃，还能提升美观，很多人可能会觉得贴膜这件事听起来很复杂，其实只要掌握了技巧和方法，自己动手做并不难。

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新报观察 2024-12-29

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今年6月25日，历经53天的太空旅行，嫦娥六号返回器回到地球，完成世界首次月球背面采样返回之旅。我国建设航天强国、科技强国取得又一标志性成果。

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随着小米15系列上市，小米需要对旧款产品进行清理，以便为新品的上市腾出空间。小米14自发布以来就以其出色的性能和拍摄能力赢得了消费者的广泛好评，目前，小米14的价格已降至3249元，这一价格在当前市场上极具竞争力。

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但目前的中华优秀传统文化视听传播还存在不同程度的重流量轻质量、重形式轻内涵、重局部轻整体、与现实生活融入不紧密、与社会价值引领不契合等问题。比如，《国家宝藏》《典籍里的中国》《中国礼中国乐》等视听节目的走红，不仅在于引入剧场模式来具象化地讲述中华优秀传统文化的故事，而且还充分挖掘其根脉与连续性。

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近日，河南省科学技术奖励大会在郑州举行，对2024年度省科学技术奖获奖者进行表彰。其中，国网河南省电力公司电力科学研究院牵头申报的“极端恶劣天气下电网运行风险预警及防治”成果荣获省科学技术进步奖一等奖。

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IT之家12月29日消息，在抵制OLED技术十余年后，三星于2022年推出了其首款OLED电视，并采用了由三星显示（SamsungDisplay）自主研发的QD-OLED技术。虽然该技术在色彩深度和白色准确度方面优于LGDisplay的WRGB-OLED面板，但在亮度方面仍不及传统的LCD电视。

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