在Stable Diffusion生图过程中，那么什么是采样器？它们如何工作？它们之间有什么区别？应该使用哪一个？...【查看原文】
在Stable Diffusion生图过程中，那么什么是采样器？它们如何工作？它们之间有什么区别？应该使用哪一个？
Stable Diffusion
望峰 2024-10-31
后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。
Stable Diffusion提示词
萤火架构 2023-11-22
在我们使用SD web UI的过程中，有很多采样器可以选择，那么什么是采样器？它们是如何工作的？它们之间有什么区别？你应该使用哪一个？这篇文章将会给你想要的答案。
程序那些事 2024-06-04
本文目标人群：希望了解webUI中提供的诸多Sampler（采样器）究竟有什么不同，并想知道如何选用合适采样器以进一步提高出图水平的人群。缺乏AI基础知识，但想要进一步了解AI绘图基本原理的人群。对stable diffusionAI绘图感兴趣的人群。太长不看的总结与推荐：兼顾生成耗时、重现性、图片质量：DPM++ 2M Karras，20-30步；UniPC，20-30步；注重质量，且不关心重现性：DPM++SDE Karras，10-15步；DDIM，10-15步；注重重现性：不要使用任何ancest
孤坟killr 2023-07-10
仅供参考，因为创造力不是好坏两个字就能评定的东西。权重系数。理解力+速度+质量+降噪能力+泛化性=5；公式为：（对tags的理解力）*0.3+（生成图片的速度）*0.2+（生成图片的质量）*0.25+（生成图片的降噪能力）*0.1+（生成图片的泛化性）*0.15 ；保留小数点后两位。在AI绘画中，不同的采样器可能在处理不同数量的tags时表现不同。我假设不同tag的重要性相同，并对每个tag赋予相等的权重。对于每个tag数量范围，使用加权平均数计算每个采样器的分数，其中不同tag组的权重按照其在tags中
AI绘画
凝心之火 2023-04-11
“护手霜是女性社交版香烟”
Vista氢商业 2024-12-31
战略调整，格局重塑
洪偌馨 2024-12-31
“谁站稳了智驾标签，谁就站稳了10万-15万元的主流汽车市场。”
谈擎说AI 2024-12-31
“90后AI天才”，已经逐渐成为这轮AI 2.0发展的中坚力量。
36氪的朋友们 2024-12-31
丰田通用也干了
智能车参考 2024-12-31
我身上有一个不可战胜的夏天
中国企业家杂志 2024-12-31
走红是种契机，却不是立身之本
新榜 2024-12-31
2024年，汽车行业以一种前所未有的速度和力度进行着重塑。
果壳 2024-12-31
二次上市。
投资界 2024-12-31
从VC到产业。
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