Ilya Sutskever,OpenAI的前首席科学家,曾经在一次演讲中公开提到 在人工智能的发展中,注意力的出现是最令人兴奋的一项技术进步,并且这项技术将长期存在于AI的基础算法架构中,很难被替代...【查看原文】
本文将介绍Transformer架构和GPT-4、LLaMA等语言大模型中使用的自注意力机制。自注意力和相关机制是LLM的核心组件,使用LLM时,了解这些机制十分有必要。
GPT-4LLaMA
OneFlow一流科技 2024-03-03
自注意力机制有多重要? 当前AI技术已经是一个社会热点现象,新闻中充斥着各种相关报道。总体来说,这一波AI的热点来自于2023年OpenAI公式推出的ChatGPT产品,一款聊天机器人。相比于传统的聊
OpenAIChatGPT
吴难 2024-05-22
一 起因上一篇推文我们介绍了循环神经网络(RNN),但是这个网络会面临一些问题,比如在处理长序列的时候,RNN可能面临梯度消失或梯度爆炸等问题。多头注意力机制的引入为解决这些问题提供了一个有效的改良方法。多头注意力机制能够并行地处理不同位置的信息,从而更好地捕捉全局上的语义关联,避免了在长序列中的梯度传递问题。通过多头注意力的组合,模型可以更加全面地理解序列中的关系,从而在某些任务上取得更好的性能。那么,接下来,开启我们的ChatGPT的多头注意力之旅吧。二 正文2
ChatGPT
生信小院 2023-08-05
Falcon Mamba是由阿布扎比的Technology Innovation Institute (TII)开发并基于TII Falcon Mamba 7B License 1.0的开放获取模型。该模型是开放获取的,所以任何人都可以在 Hugging Face 生态系统中这里使用它进行研究或应用。Falcon Mamba:https://falconllm.tii.ae/tii-releases-first-sslm-with-falcon-mamba-7b.htmlTechnology Innova
Hugging Face
HuggingFace 2024-09-05
一、前言2017年,谷歌团队推出一篇神经网络的论文,首次提出将“自注意力”机制引入深度学习中,这一机制可以根据输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重。当ChatGPT震惊世人时,Transformer也随之进入大众视野。一夜之间,AI创业公司层出不穷,掌握算力的互联网巨头们争相推出自己的大语言模型。这些模型都基于Transformer神经网络架构,比如ChatGPT只使用了其中的解码器,DeBERTa只使用了其编码器,Flan-UL2则编码解码全都使用。而对于用户来说,大语言模型还是一个黑盒,用户只知
AGI谷歌深度学习大语言模型ChatGPT
神州数码云基地 2024-07-05
今天,我们继续深入探讨云开发的应用。本次,我们将实现一个简单的小游戏——转盘抽奖。这一项目的灵感来源于腾讯云创作之星内部每周举办的创作活动和每月的抽奖环节。由于每次抽奖都需要使用小程序进行,而小程序的
努力的小雨 2024-12-27
中长视频的内容生态已经建立了。
刺猬公社 2024-12-27
通过这篇文章,希望大家能 get 到利用 AI 提效的思路吧,AI 虽然替代不了程序员,但它可以帮助我们摸鱼啊!
程序员鱼皮 2024-12-27
给汽车出海上了一课
剁椒Spicy 2024-12-27
对流量和大IP祛魅。
文娱先声 2024-12-27
放低身段,缝隙寻光。
柒财经 2024-12-27
概述 String 对象是 JavaScript 的标准内置对象。用于存储和处理文本数据,它具有类数组 (like-array) 的特点,以字符序列的形式来操作每个字符,因此被称之为“字符串对象”。
Mottle 2024-12-27
299个模块“拼出”航站楼
36氪的朋友们 2024-12-27
上述的推荐模型数据流架构,存在“不一致”问题,包括“数据不一致”和“计算不一致”,为了解决上述的“数据不一致”和“计算不一致”,我们将B站推荐模型数据流升级成一致性架构。
哔哩哔哩技术 2024-12-27
国内企业纷纷向安踏学习,希望复制下一个始祖鸟。
贺哲馨 2024-12-27
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