如何理解AI模型的“注意力”？

作者：董董灿是个攻城狮发布时间：2024-06-05

Ilya Sutskever，OpenAI的前首席科学家，曾经在一次演讲中公开提到在人工智能的发展中，注意力的出现是最令人兴奋的一项技术进步，并且这项技术将长期存在于AI的基础算法架构中，很难被替代...【查看原文】

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Falcon Mamba是由阿布扎比的Technology Innovation Institute (TII)开发并基于TII Falcon Mamba 7B License 1.0的开放获取模型。该模型是开放获取的，所以任何人都可以在 Hugging Face 生态系统中这里使用它进行研究或应用。Falcon Mamba：https://falconllm.tii.ae/tii-releases-first-sslm-with-falcon-mamba-7b.htmlTechnology Innova

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一、前言2017年，谷歌团队推出一篇神经网络的论文，首次提出将“自注意力”机制引入深度学习中，这一机制可以根据输入数据各部分重要性的不同而分配不同的权重。当ChatGPT震惊世人时，Transformer也随之进入大众视野。一夜之间，AI创业公司层出不穷，掌握算力的互联网巨头们争相推出自己的大语言模型。这些模型都基于Transformer神经网络架构，比如ChatGPT只使用了其中的解码器，DeBERTa只使用了其编码器，Flan-UL2则编码解码全都使用。而对于用户来说，大语言模型还是一个黑盒，用户只知

AGI 谷歌深度学习大语言模型 ChatGPT

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