“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。...【查看原文】
“成本”、“性能”和 “效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI 领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。
AIGC
阿里云云栖号 2024-01-25
Fluid 为 AIGC 模型弹性加速提供开箱即用、优化内置的方案，在达到更好性能的同时还可以降低成本。
Lucien 2024-01-25
针对这些问题，企业和组织需要采取一些措施来降低其风险，并确保ChatGPT的正确使用：首先，要对聊天机器人进行充分的测试和评估，以确保其可以提供准确、可靠的服务，并时刻检测和更新其算法；其次，要确保聊天机器人…
ChatGPT
AAA科技小吴 2023-04-24
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了Alauda MLOps 解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。AIGC大模型已成为企业创新引擎 随着
灵雀云 2023-06-25
生成式AI发展的瓶颈在算力
AIGC亚马逊生成式AI
智能进化论 2024-01-10
一、题目引入 在 LeetCode 的题库中，1055. 形成字符串的最短路径这道题饶有趣味且充满挑战。简单来说，对于给定的源字符串 source 和目标字符串 target，我们要找出源字符串中能通
高手永远不会趴着 2024-12-30
在程序开发中异步编程和任务管理是确保高效、响应式用户体验的关键。C# 提供强大的工具来处理这些需求，其中 Task 和 CancellationTokenSource 是两个非常重要的组件。
小码编匠 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
Python私教 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
你是否遇到过这些烦恼？ 📝 在飞书写好文章，复制到公众号就变得格式凌乱 🎨 手动调整样式费时费力，还不一定好看 📱 预览效果和手机端显示差异大 🔧 代码、表格等特殊格式需要重新排版 如果有，那这款免费
孟健的AI编程认知 2024-12-30
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
原生Promise 首先，我们用原生的Promise实现一个简单的promise： 运行上述代码，会进入promise的成功态resolve，输出“成功！！” 手写一个简单的Promise 接下来，我
ZZZzh 2024-12-30
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K哥爬虫 2024-12-30
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