利用Python进行机器学习模型的可解释性分析(方法、工具与应用案例) 随着人工智能技术的快速发展,机器学习模型在各个领域的应用越来越广泛。然而,这些模型,尤其是深度学习模型,往往被视为“黑箱”,即使...【查看原文】
随着机器学习技术的迅猛发展,越来越多的模型被应用于实际问题,然而模型的解释性和可解释性问题也变得日益重要。本文将探讨机器学习模型的解释性,以及为什么它对实际应用至关重要。1. 模型解释性的重要性决策支持与信任:可解释的模型能够提供清晰的决策依据,使用户能够理解模型的判断过程,从而增强对模型的信任。法规合规要求:在一些领域,如医疗和金融,模型的决策过程需要能够被解释和证明,以满足法规的合规要求。2. 模型解释方法特征重要性分析:通过分析模型中各个特征的重要性,可以了解模型对哪些特征更敏感。局部解释与全局解释
机器学习医疗金融
安安的AI奇遇记 2023-09-21
模型可解释性方面的研究,在近两年的科研会议上成为关注热点,因为大家不仅仅满足于模型的效果,更对模型效果的原因产生更多的思考,这样的思考有助于模型和特征的优化,更能够帮助更好的理解模型本身和提升模型服务质量。本文对机器学习模型可解释性相关资料汇总。综述机器学习业务应用以输出决策判断为目标。可解释性是指人类能够理解决策原因的程度。机器学习模型的可解释性越高,人们就越容易理解为什么做出某些决定或预测。模型可解释性指对模型内部机制的理解以及对模型结果的理解。其重要性体现在:建模阶段,辅助开发人员理解模型,进行模型
机器学习
唔讲粗口yeah 2024-03-24
链接:https://pan.baidu.com/s/1AJ5gtp0mWtvZYduqThXBYA?pwd=6aop 提取码:6aop《AI可解释性(Python语言版)》全面介绍了AI可解释性的概念和可用技术,使机器学习系统更易于解释。书中提出的方法可以应用于几乎所有现有的机器学习模型:线性和逻辑回归、深度学习神经网络、自然语言处理和图像识别等等。 随着机器学习的发展,如今人们越来越多地使用人工智能体来执行以前由人类处理的关键任务(医疗、法律和金融等等)。虽然智能体的设计原则已被理解,但目前的大多数深
百度机器学习深度学习人工智能医疗
破产的哔站用户 2023-05-13
前言,这是一个突发奇想的思考,想和大家头脑风暴一下,本人水平很低,希望得到指导交流。 [图片] 深度学习的黑盒模型一直被人诟病,人们似乎致力于找到一种可解释的深度学习方法,类似于PINN等等。 前阵子登上Nature的深度学习得到矩阵计算分解步骤,以及深度学习搜索获得物理方程,最近的SAM,gpt4,微软的copilot等等,一度刷爆各个圈子。 今天突然有这么一个思考,深度学习真的需要可解释性吗? 人们发现物理定律似乎也是通过观测推理总结出某些现象满足某些物理定律,而深度学习或者说未来AI是不是可以通过因
人工智能GPT-4Copilot微软
Y先生aaa 2023-04-21
前言人工智能(AI)算法,特别是机器学习(ML)和深度学习(DL)技术的进步,极大地推动了软件工程(SE)的智能化。然而,由于其黑盒特性,将这些性能优异的AI4SE模型部署在真实环境中仍有较大阻力。鉴于此,由扬州大学RISS-软件与安全实验室领衔与来自新加坡管理大学和华盛顿大学-圣路易斯以及南昆士兰大学TAGIR Group的研究者联合参与对旨在提高AI4SE模型的可解释人工智能(XAI)技术进行了系统梳理。该综述调研了过去12年(2012-2023)发表在26个顶级SE和AI会议与期刊上63篇论文,并从
深度学习机器学习人工智能
TAGIR-Group 2024-03-11
弹性布局(Flex)提供更加有效的方式对容器中的子元素进行排列、对齐和分配剩余空间。弹性布局在开发场景中用例特别多,比如页面头部导航栏的均匀分布、页面框架的搭建、多行数据的排列等。
小煦同学 2024-12-28
📦 环境准备 在开始之前,请确保你的开发环境中已经安装了以下工具: Node.js(建议版本:20.x 或更高) npm 或 yarn(Node.js 安装后会自动包含 npm) 你可以通过以下命令检
摸鱼了 2024-12-28
yarn是一个老版的包管理工工具。弄懂yarn的功能及其实现原理对于理解包管理器十分重要。本文介绍自定义打包yarn源码并生成sourcemap方便调试yarn的源码。
一只小川 2024-12-28
层叠布局(StackLayout)用于在屏幕上预留一块区域来显示组件中的元素,提供元素可以重叠的布局。容器中的子元素(子组件)依次入栈,后一个子元素覆盖前一个子元素,子元素可以叠加,也可以设置位置。
从最初的DOM操作到如今的Vue3,我们可以看到前端开发领域经历了巨大的变革。每个阶段的技术进步都反映了开发者社区不断追求更高效率、更好用户体验的努力。了解到这些前端框架的演变进化真的令人感触颇深。
wayhome在哪 2024-12-28
本文献给已经下定决心参加软考的读者,提供一个轻松有序,且能更好地和工作结合的复习方法。祝大家都能以旅行的形态完成自己的软考历程
代码不洗头 2024-12-28
刀耕火种的年代:早期前端开发思想 在Web发展的初期,前端开发者主要依赖于浏览器提供的底层API,如DOM编程和事件机制来构建网页。
ZXT 2024-12-28
setSystemGestureExclusionRects禁用全面屏返回手势不生效? “代码是负债,不是资产”!是时候排期改掉全面屏的实现了。
k3x1n 2024-12-28
深入浅出:万字长文从入门到精通大语言模型LLM 我们都知道,通过编写一个提示词(prompt),我们可以引导大模型生成回答,从而开启愉快的人工智能对话,比如让模型介绍一下卡皮巴拉。
冷眸_ 2024-12-28
前言 默认情况下,Wireshark 的 TCP 解析器会跟踪每个 TCP 会话的状态,并在检测到问题或潜在问题时提供额外的信息。在第一次打开捕获文件时,会对每个 TCP 数据包进行一次分析。
7ACE 2024-12-28
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