前面我们实现了RAG基本流程,今天我们在此基础上给它加个UI界面,在浏览器打开,实现上传本地文件、解析,并用大模型实现与该文档的对话。也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。...【查看原文】
大模型也不是万能的,也有局限性。RAG是提高大模型在垂直领域能力和减少幻觉的通用方法论,非常重要和有用。本文带你动手实现一个最简单的RAG应用,你将学会一个标准RAG的通用流程和原理。
AI大模型
同学小张 2024-04-06
三神经网络组成架构 神经网络架构是指神经网络的整体结构布局,它由一系列相互连接的神经元组成,这些神经元按照特定的方式排列并协同工作,以解决各种机器学习和人工智能任务。神经网络架构的核心组件包括: 1.输入层 (学习资源代找❤ wwit1024): - 输入层是神经网络的第一层,负责接收外部环境或数据源提供的原始特征数据。 2.隐藏层 : - 隐藏层位于输入层和输出层之间,可以有一个或多个。它们负责对输入数据进行复杂的转换和特征提取,每个神经元会根据其连接权重对输入信号进行加权求和,并经过一个非线性激活函数
AIGC机器学习人工智能
学习看课up公告 2024-07-17
本文学习 LangChain 中的 数据连接(Retrieval) 模块。该模块提供文档加载、切分,向量存储、检索等操作的封装。最后,结合RAG基本流程、LangChain Prompt模板和输入输出
AI大模型提示词
同学小张 2024-04-11
AI大模型RAG项目实战课 [图片] RAG 综述 RAG技术在大模型(LLM, Large Language Models)中的应用非常广泛,是大模型落地最多的场景之一。通过RAG,客户可以咨询车辆功能、维护、最新技术或政策法规相关信息,从而提升客户服务与支持的效率。具体应用场景包括外部客服,结合RAG的LLM提供24/7客户服务,快速检索产品信息;文档撰写,通过RAG检索相关资料,生成高质量文档;图像生成与数据处理和分析,以及内部知识库的建立和维护。 为了解决纯参数化模型的局限,语言模型可以采取半参数
AI大模型客服
帅卡比丘弟呀 2024-10-29
本文主要总结了当前比较流行的RAG评估方法和指标。当前AI技术的快速发展,RAG和RAG评估是当前比较有前景的发展方向,不断有新的评估工具和理论被提出,让我们持续跟进,了解这些工具和理论,从而在使用时
同学小张 2024-04-27
简介 ack 命令是一款专为开发人员设计的强大文本搜索工具。它比 grep 更快速、更高效地搜索源代码,并具有忽略不相关文件(例如二进制文件、版本控制文件、临时文件)等内置功能,ack 命令的目标是通
唐青枫 2024-12-25
今天我们来聊聊 Python 中的抽象基类(Abstract Base Class,简称 ABC)。
Piper蛋窝 2024-12-25
前面讲到了 NoSQL 数据库的应用,在关系型数据库和 NoSQL 数据库之外,还有一类非常重要的存储中间件,那就是文件索引。当你在电商网站搜索商品,或者在搜索引擎搜索资料时,都离不开基于文件索引的各
我爱娃哈哈 2024-12-25
今天来分享的是一位读者的美团暑期实习一面面经,主要是一些常规八股,难度还是有的,部分题目确实不太好回答。 这位同学回答的不是很好,本来是收到感谢信了。结果,过几天又收到复活赛邀请,复活赛倒是打赢了,已
JavaGuide 2024-12-26
大一班主任、大二任课老师、大三实习指导老师。3个月娃的爹。高职高专。全年垂直爬升高度8640米,珠穆朗玛峰 8844.43米,除了膝
百万前端向前冲 2024-12-26
如何识别消息积压? 当我们面对消息队列(如 Kafka)时,消息积压的问题可能会对整个系统的性能产生重大影响。那到底怎么判断系统是否出现了消息积压呢? 查看 Kafka Consumer Group
齐朋 2024-12-25
在当今数字化时代,数据库作为数据管理与处理的核心,对于各类应用的高效运行起着举足轻重的作用。而 MySQL 作为一款广泛使用的开源数据库管理系统,以其高性能、可靠性和灵活性,深受开发者和企业的青睐。无
快起来别睡了 2024-12-25
Spring Boot 自动装配机制详解:从原理到实战 Spring Boot 被誉为开发者的“神兵利器”,其中最强大的特性之一便是其自动装配机制。自动装配不仅极大地简化了配置流程,还让开发者能够专注
导读 本文从网页理解业务出发,从多模态信息融合,预训练任务构建角度,探讨通用网页建模方案。首先,指出网页的特殊性,即从不同观察视角下,网页存在富文本、树形结构,和图层堆叠三种形态。在此基础上,对比了多
百度Geek说 2024-12-26
# 拼写纠正系列 [NLP 中文拼写检测实现思路](https://houbb.github.io/2020/01/20/nlp-chinese-spelling-correct-01-intro
老马啸西风 2024-12-25
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