如何使用 RAG 构建 AI 知识库

作者：咕叽咕叽鲁发布时间：2024-07-12

大语言模型 GPT-4

大型语言模型非常强大，可以快速生成智能且听起来自然的响应。然而，他们的主要问题是训练数据的局限性——例如，GPT-4 的知识截止日期为 2021 年 9 月。这意味着模型不知道此日期之后的任何事件或发...【查看原文】

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LangChain，向量数据库chatGPT embeddings构建知识库

chatGPT是通用文本语言模型，对于某些比较某些垂直的知识认知很有限，对于私域信息回答“全靠瞎编”，并且目前来说模型对于上下文Token数量的支持也很有限。官方提供了embedding的方法，我们可以通过这种方法可以扩展 chatGPT的知识库，但是需要注意的是上下文还是也会局限embedding的能力。我们的目标是为让chatGPT了解如下知识（就是几个手机App的介绍）：从零实现代码相对比较耗时semantic-search-nextjs-pinecone-langchain-chatgpt这个项目

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CScript 2023-12-29

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知识库构建通过结合ChatGPT的能力，智能问答系统可以构建一个智能知识库，将企业的知识和信息进行结构化存储和管理。ChatGPT可以帮助对知识进行分类、标签化和关联，使得知识库更加易于管理和检索。企业可以将各类知识包括产品信息、操作手册、常见问题解答等整合到知识库中，为智能客服系统提供丰富的参考数据。智能检索与推荐基于ChatGPT的智能问答系统可以利用其强大的语义理解和匹配能力，实现高效的知识检索。用户提出问题后，ChatGPT可以分析问题的语义和上下文，快速准确地检索出与问题相关的知识和信息。同时，

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芝麻客服 2024-07-02

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数字人 ChatGPT

FlameKeeper 2023-07-17

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