ChatGPT时代,不需要麦肯锡。 在不久以前,想要获取一份关于收购迪士尼旗下域名 alien.com 的可行性报告,您可能会直接联想到顶尖的咨询公司,比如麦肯锡。 麦肯锡这样的公司以其深厚的行业背景、庞大的数据分析能力和强大的市场研究团队著称。然而,获得这样一份详细的报告往往意味着付出高昂的费用,甚至可能达到 1000万元 的级别。 然而,时代已经发生了翻天覆地的变化。 可惜,ChatGPT之父伊利亚被奥特曼赶走了,否则ChatGPT会更强大。 [图片]...【查看原文】
ChatGPT时代,不需要麦肯锡。 在不久以前,想要获取一份关于收购迪士尼旗下域名 alien.com 的可行性报告,您可能会直接联想到顶尖的咨询公司,比如麦肯锡。 麦肯锡这样的公司以其深厚的行业背景、庞大的数据分析能力和强大的市场研究团队著称。然而,获得这样一份详细的报告往往意味着付出高昂的费用,甚至可能达到 1000万元 的级别。 然而,时代已经发生了翻天覆地的变化。 可惜,ChatGPT之父伊利亚被奥特曼赶走了,否则ChatGPT会更强大。 [图片]
ChatGPT阿尔特曼
外星人点看 2024-10-24
大家好,我是老 J 我们都知道ChatGPT目前只有两种使用方式,一种是直接去官网访问,适合个人用户;另一种是API调用,适合企业或者网站使用。这两种方式的门槛都比较高,不仅对网络有要求而且需要海外手
ChatGPT
程序员老J 2023-12-29
ChatGPT(ChatGenerativePre-TrainedTransformer)是一款由AI技术驱动的自然语言处理工具,呈现方式是聊天机器人,这是AIGC技术领域中的一款具体应用产品,由OpenAI…
ChatGPTAIGCOpenAI
蓝鲸财经 2023-02-20
这两天ChatGPT App上架Apple Store,一下子冲到了应用市场免费榜第一名。丝滑的体验、准确的语音输入,最主要还能通过直接App内购买升级到Plus用户,可以说非常良心。但对于国内用户无
苹果ChatGPT
可夫小子 2023-05-20
2023年,生成式人工智能技术(AIGC)的井喷成为全球媒介发展最令人瞩目的现象。与之前几轮新媒体技术的变革有所不同,人工智能(AI)技术的冲击是全方位的。100多年来,新闻教育之所以获得独立和发展,根本原因是其依托于快速发展的媒介形态,形成了极为重要的叙事观念和叙事能力。
人工智能AIGC教育
新华社 2024-06-15
引言 在快速发展的技术领域,开源项目通常是技术创新和社区协作的核心。LangChain 作为一个热门的开源项目,通过强大的工具链为开发者构建应用程序提供了丰富的支持。无论你是初次接触LangChain
sdrftg606 2024-12-25
小明:“嘿,AI,你说我还需要学编程吗?” 机器人:“理论上,当我达到‘终极智能’时,你可能就不需要了。但现在嘛,还是得学一点。” 小程:“那程序员呢?他们会被你取代吗?” 机器人:“哈哈,别担心!虽
栈江湖 2024-12-25
创作不易,方便的话点点关注,谢谢 文章结尾有最新热度的文章,感兴趣的可以去看看。 本文是经过严格查阅相关权威文献和资料,形成的专业的可靠的内容。全文数据都有据可依,可回溯。特别申明:数据和资料已获得授
讳疾忌医_note 2024-12-25
`kiftd`是一款便捷、开源、功能完善的JAVA网盘/云盘系统,专为个人、团队或小型组织设计,以搭建属于自己的网盘。它不仅是替代U盘的优选,还具备在线视频播放、文档在线预览、音乐播放、图片查看等高级
小华同学ai 2024-12-25
背景: 前几篇学习了元服务,后面几期就让我们开发简单的元服务吧,里面丰富的内容大家自己加,本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ,里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下: Index ListWar
JasonYin 2024-12-25
实现AI流式数据接口,采用Server-SentEvents模式,PHP后端Laravel框架发送《唐诗三百首》内容,JS前端接收并展示,注意SSE消息格式和header头参数。
我码玄黄 2024-12-25
在上一篇文章中,我们学习了正则表达式的第一个作用:校验字符串的规则,下面我们来学习第二个作用:查找满足的内容吧,简称:爬虫。 爬虫又分两种:本地爬虫和网络爬虫 我们先来学习一下本地爬虫吧: 本地爬虫
Fred_W 2024-12-25
卷积神经网络(CNN)是计算机视觉的超级英雄!它通过“滑窗”操作捕捉图像特征,识别边缘、纹理等细节,助力自动驾驶、图像识别等领域,快来探索它的奥秘吧!
ALLINAI 2024-12-25
什么是Promise? Promise 对象表示异步操作最终的完成(或失败)以及其结果值。 Promise的特点 对象的状态不受外界影响。一个Promise必然处于以下几种状态之一: 待定(pendi
XMX303 2024-12-25
本文介绍了如何在机器学习中使用线性回归模型,并通过训练集和测试集评估模型表现。重点解释了训练集评分与测试集评分的区别,前者衡量模型对已知数据的拟合能力,后者评估模型对未知数据的预测能力。
answerball 2024-12-25
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