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NLP逻辑层次模型,怎么用于个人成长 第一层:环境,这一层是向外归因的抱怨者。第二层:行为,这一层是向内归因的行动派,把努力当作唯一标准。第三层:能力,这一层是相信科学的方法能事半功倍的战术家,不小心就成了“道理我都懂,就是做不到”的人。第四层:信念和价值观,这一层是开始找优先级的战略家,主动思考和优化自己的选择。第五层:自我意识,这一层是开始寻找我是谁的觉醒者,我是什么样的人,所以该去做什么。第六层:使命,这一层是开始寻找人生意义的创造者,人活着就是为了利他。
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bili_93891819972 2023-07-22
AIGC与NLP大模型实战-经典CV与NLP大模型及其下游应用任务实现网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1e143KGhtssJtiiF0GwTmYQ 提取码: f7sw腾讯微云下载地址:https://share.weiyun.com/GUROLifi 密码:7qyhvu分享一套课程——AIGC与NLP大模型实战-经典CV与NLP大模型及其下游应用任务实现,附源码+课件。本章节以当下最流行大模型技术为核心,通俗讲解CV与NLP任务中的经典大模型及其实现方法,详细解读其论文思想与应
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看电影悍马来看待 2023-07-25
大模型(Large Model)是指具有数百万或数十亿个参数的深度神经网络模型,这种模型经过专门的训练过程,能够对大规模数据进行复杂的处理和任务处理。大模型需要占用大量的计算资源、存储空间、时间和电力等资源来保证它的训练和部署。相比之下,小模型(Small Model)是指具有较少参数的深度神经网络模型。小模型常常运行速度更快,也更加轻便,适用于一些计算资源和存储空间较少的设备或场景,例如移动设备或嵌入式设备。在实际应用中,选择大模型或小模型取决于需要解决的问题和可用资源。大模型通常在自然语言处理、计算机
晓玲581 2023-08-03
特征1 延伸认知 认知能力包括:感知力(获取信息)、注意力(选择信息)、理解力(表达信息)、记忆力(存储信息)。人工智能,人类的感知能力被成百上千倍地放大与扩展。具有专家系统的人工智能机器人,凭借其信息储存的巨大优势,以及筛选信息的精确高效性和人机互动的即时性等特点,人们获取信息的时间周期大大缩短,全方位地提高了人的认知能力。
人工智能深度学习
呵呵呵呵呵sp 2023-01-12
AIGC高级实践课:从大模型到AI Agent 4-9 Retrieval文件加载 4-10 Retrieval-文件转换器 4.11 文档转换与文本嵌入 4-12 向量存储与素引 4-13 过滤请求与串联服务链 4-14 交互优化与生成摘要 4-15 精准历史对话 4-16 聊天记忆与聊天连续性 4-17 简单知识库代码实现学习资源代找❤ wwit1024
AIGC编程大语言模型
bili_87603385623 2024-06-30
在现代网页设计中,使图片宽度自适应是一个常见的需求。无论是为了响应式设计,还是为了确保图片在不同设备...
打野赵怀真 2024-12-25
背景: 前几篇学习了元服务,后面几期就让我们开发简单的元服务吧,里面丰富的内容大家自己加,本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ,里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下: Index ExpertI
JasonYin 2024-12-25
参考 https://www.bilibili.com/video/BV1gr4y1U7CY?t=122.6&p=87 官网:https://www.portainer.io/ 使用docker安装P
豆豆豆豆变 2024-12-25
Fake Coding 能够让你在双手完全离开键盘的情况下,依然看起来像是在拼命编码。开启后,它会根据当前的文本内容,从头开始逐字地“模拟输入”,给人一种你还在疯狂敲代码的错觉。
我不叫王小红 2024-12-25
Linux Debian12基于ImageMagick图像处理工具编写shell脚本用于常见图片png、jpg、jpeg、webp、tiff格式批量转PDF文件,”多个图片分开生成多个PDF文件“或者
星如雨落 2024-12-25
Shell 脚本编程基础:变量, 定义一个变量时不需要指定类型,直接赋值即可。变量名由字母、数字或下划线组成,但不能以数字开头。
code_abc 2024-12-25
在现代 Web 开发中,JavaScript 提供了多种方法来与浏览器窗口进行交互,包括最大化和最小...
zhi乎接口x-zse-96签名的代码提取和环境补全流程。本文描述了详细的分析流程和补全流程。算是比较常见的补全思路。
徐徐子 2024-12-25
对象是 JavaScript 中最重要的数据类型之一,掌握它的转换规则,不仅能帮助我们避免常见的类型转换错误,还能使代码更加清晰和高效。
Aphasia311 2024-12-25
SoEasyPack 不需要复制嵌入式包,也不必再二次瘦身,一次打包理论上就是最小依赖文件数, 用简易的方式复制你的python项目并自动精准匹配环境依赖,并且可以生成一个exe启动项目
用户6243997643404 2024-12-25
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