CPU、GPU的互连从1米飙至100米英特尔：你相信光吗？

发布时间：2024-07-27

英特尔用“光”，突破了大模型时代棘手的算力难题——推出业界首款全集成OCI（光学计算互连）芯片。△图源：英特尔要知道，在AI大模型遵循Scaling Law发展的当下，...【查看原文】

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推出业界首款全集成OCI（光学计算互连）芯片。要知道，在AI大模型遵循ScalingLaw发展的当下，为了取得更好的效果，要么模型规模、要么数据规模，都在往更大的趋势发展。这就会导致AI大模型在算力层面上，对整个计算、存储，包括中间I/O通信等提出更高的要求。在CPU和GPU中，用光学I/O取代电气I/O进行数据传输。

AI大模型

量子位 2024-07-27

GPU与CPU，英伟达与英特尔

当地时间10月24日，英伟达被曝正采用软银旗下Arm的技术开发芯片，已经开始尝试为PC生产中央处理器（CPU），以运行微软的Windows操作系统，最快将于2025年上市。伴随着ChatGPT的火爆引领一众企业掀起人工智能狂潮，AI淘金时代的“卖铲人”英伟达成了全市场最亮眼的明星，其开发的GPU芯片需求井喷。

英伟达微软 ChatGPT 人工智能

北京商报 2023-10-24

在英特尔 CPU 上加速 Stable Diffusion 推理

前一段时间，我们向大家介绍了最新一代的英特尔至强 CPU (代号 Sapphire Rapids)，包括其用于加速深度学习的新硬件特性，以及如何使用它们来加速自然语言 transformer 模型的分布式微调和推理。英特尔至强处理器:https://www.intel.com/content/www/us/en/products/details/processors/xeon/scalable.html使用英特尔处理器加速分布式微调:https://hf.co/blog/zh/intel-sapp

Stable Diffusion 人工智能深度学习

HuggingFace 2023-04-11

在英特尔 CPU 上微调 Stable Diffusion 模型

扩散模型能够根据文本提示生成逼真的图像，这种能力促进了生成式人工智能的普及。人们已经开始把这些模型用在包括数据合成及内容创建在内的多个应用领域。 Hugging Face Hub 包含超过 5 千个预训练的文生图模型。这些模型与 Diffusers 库结合使用，使得构建图像生成工作流或者对不同的图像生成工作流进行实验变得无比简单。和 transformer 模型一样，你可以微调扩散模型以让它们生成更符合特定业务需求的内容。起初，大家只能用 GPU 进行微调，但情况正在发生变化！几个月前，英特尔推出

Stable Diffusion Hugging Face 人工智能

HuggingFace 2023-07-19

英特尔的 AI 迷途，从「Inside」到「Outside」

2017年，英特尔面临了一个改变命运的机会----以10亿美元换取OpenAI 15%的股份。但时任CEO Bob Swan认为生成式AI难以快速商业化，最终放弃了这个机会。

OpenAI 生成式AI

赵赛坡 2024-12-19

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