四、OpenAI之检索增强生成模型(RAG)

作者：挑大梁发布时间：2024-03-27

梁主任在办公室中翻看着黑8提供的文章，眉头微皱。虽然文章内容生动精彩，但他对其中提到的 OpenAI API 的功能还不够了解。于是，他决定和黑8进一步交流。梁主任：黑8，这篇文章写得不错，但我对...【查看原文】

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简介检索增强生成（RAG）包括概念和图解检索增强生成（RAG)[1]最初于2020年提出，作为一种端到端方法，结合了预训练的检索器和生成器。当时，其主要目标是通过模型微调来提高性能。2022年12月ChatGPT的发布标志着RAG的一个重要转折。从那时起，RAG更多地侧重于利用大语言模型（LLM）的推理能力，通过整合外部知识来实现更好的生成结果。RAG技术消除了开发人员需要为每个特定任务重新训练整个大规模模型的需求。相反，他们只需连接相关的知识库，为模型提供额外的输入，增强答案的准确性。本文简要介绍了RA

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