深度学习入门--深度学习必备知识点概要总结

作者：半世浮生发布时间：2024-05-21

本文系统介绍了深度学习中的人工神经网络（ANN），包括其基本原理、关键技术和应用。讨论了反向传播算法（BP算法）、感知器、BP神经网络、激活函数、损失函数和学习率的调整方法。提出了防止过拟合的策略，并...【查看原文】

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探索机器学习的这一分支，该分支在大量数据上进行训练，并处理协同工作以执行预测的计算单元概述此学习路径专为有兴趣熟悉和探索深度学习主题的任何人而设计。目前，该学习路径涵盖了深度学习的基础知识，但将来将得到增强，以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。深度学习基础知识了解深度学习与机器学习的关系，探索其基础知识，并了解在某些应用中使用深度学习算法的优势。技能水平初学者估计完成时间约2小时。学习目标通过此学习路径，你将获得：对深度学习概念的理解对深度学习架构的理解深度学习框架的比较如何在

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