一、集成学习 集成学习是人工智能领域中一种强大的机器学习方法,它通过结合多个学习器来提高整体的预测或分类性能,通常能够比单一模型表现得更好。 1.1 集成学习的原理 集成学习的核心思想是“集思广益”,...【查看原文】
前言 在前文中,笔者为大家讲解了机器学习中常用的两种基本的正则化技术-- L1 和 L2 正则化技术,这篇文章笔者就带大家了解学习一下深度学习中最常见的正则化技术--Dropout正则化。 一、定义和
人工智能深度学习机器学习
念旧_ 2024-09-22
前言 在前文笔者为大家讲解了在机器学习和深度学习模型中普遍运用的数据预处理技术--数据清洗,以此来帮助我们的模型更好地学习到特征和数据。但是大家有没有想过,我们在清洗数据特征的同时,有没有想过有些特征
人工智能机器学习深度学习
念旧_ 2024-09-24
前言 在前面一篇文章中,笔者详细讲解了人工智能深度学习中常用的正则化方法--Dropout正则化技术,但是大家有没有发现,我们前几种的正则化方法都是在模型的损失函数上稍作改动来达到预防过拟合的效果,那
人工智能深度学习
念旧_ 2024-09-23
前言 在上一篇文章中,笔者为大家讲述了在机器学习和深度学习中(尤其是神经网络)常见的模型训练停止正则化方法---早停法,今天笔者将会为大家讲解最后一个常见的正则化方法--数据增强。 一、定义和简介 1
前言 在前一篇文章中,笔者为大家讲解了人工智能正则化技术的综述,那么下面我们就来详细了解一下在机器学习中被广泛运用,形影不离的两个正则化技术--L1和L2正则化。 一、L1正则化 定义 : L1正则化
人工智能机器学习
近日,深圳市福田科技企业在国家级奖项评选中大放异彩,赢得了专家的高度认可。该专利专注于人员行为算法识别,其独特的三维卷积装置通过创新的硬件结构,从海量视频数据中精准识别人为动作,同时巧妙解决存储和带宽限制难题,大幅降低整体功耗。
南方都市报 2024-12-30
12月27日,位于中宁县境内的黄河750千伏变电站内,一台智能巡检机器人在工作。目前,宁夏750千伏远程智能巡视集中监控主站接入率达100%,实现大型变电站数字化、智能化运维。
央广网 2024-12-30
大众汽车的数据泄露事件,无疑为这个看似光鲜的数字化时代撕开了遮羞布,让我们看到企业在逐利过程中如何毫无底线地牺牲用户的隐私与安全。这不仅是一次普通的技术事故,更是一场赤裸裸的安全灾难,揭示了智能化时代企业对用户权益的漠视,以及所谓的“高科技”背后埋藏的深层隐患。
陆弃 2024-12-30
1月3日,区数据局将携手团区委、上海大学上海美术学院,在上海海纳工程院(月牙泉路55号)开展为期3天的“寻找数字未来的毕加索——海纳数字+艺术绘画创作营”活动。据悉,此次活动将面向全国招募青年艺术家及艺术类专业在校大学生,共同探讨数字领域抽象概念的绘画表达,为数字创新与艺术融合提供新的思路与灵感。
东方网 2024-12-30
在全球资源日益紧张的背景下,循环经济和绿色发展成为世界各国共同追求的主流趋势。作为全球最大的发展中国家,中国积极响应全球环保号召,不断推进固废资源化进程,为全球可持续发展贡献中国智慧力量。近年来,中国再生资源回收行业展现出强劲的发展势头,为资源循环利用和资源节约型社会的建设奠定了坚实基础。
中国财富网 2024-12-30
华尔街见闻获悉,禾赛科技12月激光雷达交付量突破10万台,成为全球首个达成单月交付量超过10万台的激光雷达企业。此外,禾赛面向机器人市场单月交付激光雷达超2万台,广泛覆盖移动机器人、配送机器人、清扫机器人、割草机器人等多个领域。2025年,禾赛规划年产能将超过200万台。
华尔街见闻 2024-12-30
地图的位置服务能力进行分析,通过京东物流、货拉拉的案例,帮助大家那个更好理解地图的位置服务能力在业务系统中的全面应用。围绕“车”、“货”、“场站”构建了丰富的LBS能力,从各应用端的实际需求出发,为快递快运、即时物流、企业物流、网络货运等细分物流行业提供针对性的位置服务解决方案,助力物流企业提升运营效率,降本提质增效。
人人都是产品经理 2024-12-30
从早期的概念和实验室研究到如今广泛应用于各个行业,人工智能(AI)的发展可谓相当迅猛。
光明网 2024-12-30
今天上午,REDMITurbo4正式定档1月2日发布,该机首发天玑8400-Ultra,是联发科天玑8400系列的首款终端产品。革命性的集成了八核ArmCortex-A725CPU的全大核架构,分别是1个3.25GHzA725大核、3个3.0GHzA725大核和4个2.1GHzA725大核,可以做到能效、性能双越级。
快科技 2024-12-30
近日,华为宣布面向全球启动2024奥林帕斯奖(OlympusMonsAwards)悬红难题征集,公开悬赏300万元,向全球求解AI时代存储技术等难题。据悉,这是华为公司第五年举办该全球赛事。
大象新闻 2024-12-30
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1