WebRL：自进化在线课程强化学习框架，提升开源大模型网络任务能力的新框架

作者：蚝油菜花发布时间：2024-11-06

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WebRL 是清华大学和智谱 AI 联合推出的自进化在线课程强化学习框架，通过自我进化课程学习和结果监督奖励模型（ORM）评估任务成功与否，显著提升了开源 LLM 在 WebArena-Lite 基准...【查看原文】

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蚝油菜花 2024-11-06

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OpenRL 是由第四范式强化学习团队开发的基于PyTorch的强化学习研究框架，支持单智能体、多智能体、自然语言等多种任务的训练。OpenRL基于PyTorch进行开发，目标是为强化学习研究社区提供一个简单易用、灵活高效、可持续扩展的平台。目前，OpenRL支持的特性包括：简单易用且支持单智能体、多智能体训练的通用接口支持自然语言任务（如对话任务）的强化学习训练支持从 Hugging Face 上导入模型和数据支持LSTM，GRU，Transformer等模型支持多种训练加速，例如：自动混合精度训练，

第四范式 Hugging Face

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