今天想分享如何从零开始在不使用第三方工具的前提下,以纯代码的方式本地部署一套大模型,相信这对于技术人员来说还是非常有用的。...【查看原文】
每度过一个坎坷,记得留下哪怕微小的指引,也许能帮到后面的人为什么选量化版的通义千问1.5调用在线模型API不仅依赖网络,对其拓展、定制、二开的空间都比较有限,于是很多人走上了本地部署开源大模型的路线,上一篇文章我对模型的选择进行了大致讲解总结来说,对比体验多个开源模型后,通义千问(Qwen)1.5是我觉得目前中文语境下综合表现最好的开源模型,根据你的显卡能力,它有0.5/1.8/4/7/14/72b多个参数规模可选,其中14b参数表现出的理解力可以媲美甚至部分场景超越GPT3.5;而且千问的量化损失非常小
通义千问
爱折腾的纸杯先生 2024-04-26
Qwen1.5(通义千问1.5)是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列。阿里云的人工智能平台PAI,通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen1.5系列模型的微调和快速部署。
通义千问大语言模型人工智能
阿里云大数据AI技术 2024-03-04
首先可以参考modelScope社区给出的使用文档,已经足够全面 https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/quickstart 但在按照文档中步骤
AlgoRain 2023-08-10
2月6日·阿里发布了通义千问1.5版本,包含6个大小的模型,“Qwen” 指的是基础语言模型,而 “Qwen-Chat” 则指的是通过后训练技术如SFT(有监督微调)和RLHF(强化学习人类反馈)训练的聊天模型。模型概览在此次Qwen1.5版本中,我们开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型,并一如既往地放出了各规模对应的量化模型。以下是此次更新的一些重点:支持 32K 上下文长度;开放了 Base + Chat 模型的 checkpoi
AI研习所 2024-02-07
有很多开源大模型都可以本地部署,用于替代 chatGPT 实现本地执行各种任务,比如国内较好的 通义千问Qwen1.5 全尺寸模型。在一般的翻译、文案创作、辅助编码等任务上,基本达到了ChatGPT3
通义千问ChatGPTOpenAI
mortimer 2024-03-16
前言 随着企业应用的不断迭代和发展,应用的版本发布可能涉及了多个技术团队(如PC端,移动端,小程序端等)。应用发布也就成为了一项高风险,高压力的操作过程。并且应用的开发迭代的沟通,测试成本也大大的变得
追逐时光者 2024-12-25
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在使用Linux操作系统或者容器的时候,我们可能会发现时间差了8个小时,这就说明系统或者容器时区配置存在问题。
守望时空33 2024-12-25
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提前退休了 2024-12-25
2024 第二届数据库编程大赛于 12 月 5 日正式开启初赛!由 NineData 和云数据库技术社区主办,华为云、Doris等协办单位和媒体共同举办。 赛题回顾 比赛要求选手设计一套SQL算法,只
NineData 2024-12-25
在 React Native 中,Text 组件是用于显示文本内容的核心组件之一。无论是简单的标签还是复杂的富文本,Text 组件都扮演着至关重要的角色。
我是区块链小学生 2024-12-25
大家好,我是凌览 。 如何看待技术Leader常说「技术不重要」这个问题,这里我精选了几位网友的回答让我们一起来看看。 第一位网友 是的,对于Leader他利用你完成自己的KPI,帮助公司完成盈利,是
程序员凌览 2024-12-25
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简介 CircleIndicator是一款UI组件库,为Tabs/Swiper容器提供了多种自定义风格的指示器 效果展示: 圆形指示器: 长条指示器: 横幅指示器: 三角指示器: 图标指示器: 携带中
塞尔维亚大汉 2024-12-25
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