Elasticsearch：机器学习与人工智能 - 理解差异

作者：Elasticsearch发布时间：2024-03-08

机器学习人工智能

作者：来自 Elastic Aditya Tripathi, Jessica Taylor 长期以来，人工智能几乎完全是科幻小说作家的玩物，人类将技术推得太远，以至于它变得活跃起来 —— 正如好莱坞让...【查看原文】

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01科研背景生物医学是综合医学、生命科学和生物学的理论和方法而发展起来的前沿交叉学科,基本任务是运用生物学及工程技术手段研究和解决生命科学，特别是医学中的有关问题。机器学习技术能利用复杂的算法在大规模、异质性数据集中进行运行,在生物医学方面、人类基因组项目、癌症全基因组项目、等项目上都表现出了巨大的潜力，收集并分析与医学疗法和患者预后相关的大量数据集或能将医学转化称为一种数据驱动、以结果为导向的学科，其对于疾病的检测、诊断都有着非常深远的影响。CADD（Computer Aided Drug Design

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