Meta最近终于发布了Llama3大模型，以下是关于Llama3的几点总结，涉及模型参数、模型性能、Llama2对比、以及如何体验等...【查看原文】
随着近期ChatGPT的迅速出圈，加速了的大模型时代变革。以Transformer、MOE为代表的大模型，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足，这时候我们就需要
ChatGPT
吃果冻不吐果冻皮 2023-03-25
如果生成的内容是与人之间的对话，完成对话中人所交给它的任务，比如回答问题、概括文章、写一个报告或文档，这就是我们现在看到的ChatGPT，也就是可以“进行会话的GPT”了。它也大幅度提升了工作效果的“天花板”…
中国指挥与控制学会 2023-03-23
2023年，多模态生成模型的竞争已经展开，其中以图像能力为起点。2024年4月，随着LLaMA 3的发布，是时候总结规模扩展之战的第一阶段了，在这一阶段中，大多数前沿模型都与GPT-4达到了同等水平。
LLaMAGPT-4
OneFlow一流科技 2024-04-25
在前段时间刚刚结束的2023年GTC大会之后，英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）接受了知名分析师Ben Thompson的采访，原文名为《An Interview with Nvidia CEO Jensen Huang About AI’s iPhone Moment》，笔者在通读全文之后，将重点进行了总结和解读，供各位参考。ChatGPT会给英伟达带来什么影响ChatGPT和生成式AI的特性英伟达商业策略的转变业务策略和公司战略的变化关于DGX Cloud关于英伟达与Oracle、Azur
英伟达ChatGPT生成式AI
阿法兔研究笔记 2023-04-26
近日，阿里版ChatGPT“通义千问”官宣对外开放企业邀测，不少人也已经拿到了邀请码进入测试。那么，回顾目前有关大模型应用的消息，当前这一领域的发展，已经行进至了哪一阶段？一起来看看作者的分析与看法。
ChatGPT通义千问
新眸 2023-04-10
探索AI标准，助力数字金融高质量发展2024年12月24日下午，金标委金融国际标准跟踪研究工作组下设金融业人工智能应用专题组第一次工作会议在北京举行，就“探索AI标准，助力数字金融高质量发展”主题深入交流。
金融电子化 2024-12-30
近日，华为宣布面向全球启动2024奥林帕斯奖（OlympusMonsAwards）悬红难题征集，公开悬赏300万元，向全球求解AI时代存储技术等难题。据悉，这是华为公司第五年举办该全球赛事。
大象新闻 2024-12-30
华尔街见闻获悉，禾赛科技12月激光雷达交付量突破10万台，成为全球首个达成单月交付量超过10万台的激光雷达企业。此外，禾赛面向机器人市场单月交付激光雷达超2万台，广泛覆盖移动机器人、配送机器人、清扫机器人、割草机器人等多个领域。2025年，禾赛规划年产能将超过200万台。
华尔街见闻 2024-12-30
如今三大游戏主机鼎立各有特色，然而在30年前的日本游戏机市场，当时有这众多的品牌都在抢着蛋糕，日前有玩家筛出罕见PC-FX游戏机，在30年前也不可避免的成为了PS竞争的炮灰之一。
3DM游戏 2024-12-30
今天上午，REDMITurbo4正式定档1月2日发布，该机首发天玑8400-Ultra，是联发科天玑8400系列的首款终端产品。革命性的集成了八核ArmCortex-A725CPU的全大核架构，分别是1个3.25GHzA725大核、3个3.0GHzA725大核和4个2.1GHzA725大核，可以做到能效、性能双越级。
快科技 2024-12-30
1月3日，区数据局将携手团区委、上海大学上海美术学院，在上海海纳工程院（月牙泉路55号）开展为期3天的“寻找数字未来的毕加索——海纳数字＋艺术绘画创作营”活动。据悉，此次活动将面向全国招募青年艺术家及艺术类专业在校大学生，共同探讨数字领域抽象概念的绘画表达，为数字创新与艺术融合提供新的思路与灵感。
东方网 2024-12-30
地图的位置服务能力进行分析，通过京东物流、货拉拉的案例，帮助大家那个更好理解地图的位置服务能力在业务系统中的全面应用。围绕“车”、“货”、“场站”构建了丰富的LBS能力，从各应用端的实际需求出发，为快递快运、即时物流、企业物流、网络货运等细分物流行业提供针对性的位置服务解决方案，助力物流企业提升运营效率，降本提质增效。
人人都是产品经理 2024-12-30
从早期的概念和实验室研究到如今广泛应用于各个行业，人工智能（AI）的发展可谓相当迅猛。
光明网 2024-12-30
12月27日，位于中宁县境内的黄河750千伏变电站内，一台智能巡检机器人在工作。目前，宁夏750千伏远程智能巡视集中监控主站接入率达100%，实现大型变电站数字化、智能化运维。
央广网 2024-12-30
大众汽车的数据泄露事件，无疑为这个看似光鲜的数字化时代撕开了遮羞布，让我们看到企业在逐利过程中如何毫无底线地牺牲用户的隐私与安全。这不仅是一次普通的技术事故，更是一场赤裸裸的安全灾难，揭示了智能化时代企业对用户权益的漠视，以及所谓的“高科技”背后埋藏的深层隐患。
陆弃 2024-12-30
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