## 1 完整RAG应用的检索流程 : - 输入层是神经网络的第一层，负责接收外部环境或数据源提供的原始特征数据。 2.隐藏层 : - 隐藏层位于输入层和输出层之间，可以有一个或多个。它们负责对输入数据进行复杂的转换和特征提取，每个神经元会根据其连接权重对输入信号进行加权求和，并经过一个非线性激活函数
AIGC机器学习人工智能
学习看课up公告 2024-07-17
前面我们实现了RAG基本流程，今天我们在此基础上给它加个UI界面，在浏览器打开，实现上传本地文件、解析，并用大模型实现与该文档的对话。也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。
AI大模型ChatPDF
同学小张 2024-04-08
一、指令重排序 Java虚拟机在执行Java程序时，通常会先将Java源代码编译成字节码，再由JVM解释执行或者编译执行。在执行过程中，为了提高指令执行效率，JVM可能会采用指令重排序等一系列优化措施
ChatGPT编程
Cosolar 2023-04-11
AI大模型RAG项目实战课 [图片] RAG 综述 RAG技术在大模型（LLM, Large Language Models）中的应用非常广泛，是大模型落地最多的场景之一。通过RAG，客户可以咨询车辆功能、维护、最新技术或政策法规相关信息，从而提升客户服务与支持的效率。具体应用场景包括外部客服，结合RAG的LLM提供24/7客户服务，快速检索产品信息；文档撰写，通过RAG检索相关资料，生成高质量文档；图像生成与数据处理和分析，以及内部知识库的建立和维护。 为了解决纯参数化模型的局限，语言模型可以采取半参数
AI大模型客服
帅卡比丘弟呀 2024-10-29
大模型也不是万能的，也有局限性。RAG是提高大模型在垂直领域能力和减少幻觉的通用方法论，非常重要和有用。本文带你动手实现一个最简单的RAG应用，你将学会一个标准RAG的通用流程和原理。
AI大模型
同学小张 2024-04-06
我目前正在参加“书生大模型实战营”，这是一个旨在帮助学员掌握大模型开发和应用的实战课程。我根据官方提供的教程文档提取了核心步骤，去掉了详细的背景知识介绍和说明，这样后续作为一个手册查找起来会更加直观。
飞哥数智坊 2024-12-29
我们上小节这个Dockerfile，模拟了一个需求，今天我们将模拟另外一个需求，这些需求在实际上的运维当中，可能和现在的需求都不一样，但是作为理解这个Dockerfile还是没问题的。
dessler 2024-12-29
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豫章归来时 2024-12-29
基本概念 在 Webpack 中，你可以通过一些插件和配置来实现使用 localStorage 离线缓存静态资源。
我是区块链小学生 2024-12-29
在 AI 时代，我们习惯了直接将网页链接丢给智能助手，让它帮我们提取和分析内容。 然而，对于特定的网页内容，**AI 也不能直接抓取网页内容！**尤其是需要提取大量内容时，手动复制粘贴不仅麻烦，还可能
梓羽玩Python 2024-12-29
SelectionKey 是 Java NIO 中的一个重要类，用于表示一个通道在 Selector 上的注册关系。它包含了通道的状态信息和感兴趣的事件类型。SelectionKey 是使用 Sele
倚栏听风雨 2024-12-29
前言 大家好 , 我是浪遏 , 今天学习黄佳老师的 AI 课程 , 受益良多 , 和大家一起分享 。 我将从需求出发 , 而不是一上来就开始思想绑架 , 告诉你这段代码干啥 ? 不明白需求 , 小白可
浪遏 2024-12-29
分词器和词嵌入的那些故事 我们在调用大模型之前，往往会进行分词器分词，进行分词器分词后，然而还需要嵌入。其中的原因在于它们的功能和作用是相辅相成的。分词器的任务是将文本转化为模型可以处理的离散单位，而
用户149562046117 2024-12-29
合理的使用正则表达式，确实在实际的开发中能给我们带来一定的便利，特别是在一些复杂的匹配时，能够带来高效的查找，也能够提高我们的开发效率，但在处理极度复杂任务时可能需要结合其他工具。
程序员一鸣 2024-12-29
当我们git clone多个项目的时候，可能存在各个项目的所需的node版本不一致。例如，甲项目使用的node-sass版本为4.13.0，根据node-sass和node之间的对应关系
一枚前端小姐姐 2024-12-29
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