本文转自【澎湃新闻】；
近日，扎克伯格在一次访谈节目中预测，未来人类将生活在一个有数亿、甚至数十亿AI智能体的世界中，最终AI智能体的数量可能会比人类还多，人们能以不同的方式与之互动。
扎克伯格
钛媒体视频 2024-07-25
开源才是未来。
扎克伯格苹果
爱范儿 2024-07-25
参考消息网1月20日报道据法新社旧金山1月18日报道，元宇宙平台公司首席执行官马克·扎克伯格当天说，他的公司将加入追求打造超级人工智能(AI)的行列，与微软公司支持的开放人工智能研究中心(OpenAI)和谷歌公司展开竞争。他在接受“临界点”网站采访时说，目标是创造出能够像人类一样解决问题和进行理性思考的人工智能，有时也称为通用人工智能。
扎克伯格元宇宙人工智能微软OpenAI
参考消息 2024-01-20
随着人工智能竞赛白热化，近日，脸书母公司Meta也宣布加入这场大战。当地时间2月24日，Meta在其官网上宣布推出一款全新的人工智能大型语言模型（LargeLanguageModel、LLM），名为“Meta人工智能大型语言模型”系统（LargeLanguageModelMetaAI），简称“LLaMA”。
扎克伯格人工智能LLaMA
新华日报 2023-02-26
驱动中国2023年10月26日消息据澎湃新闻报道，MetaCEO扎克伯格在2023财年第三季度财报电话会上表示，相信生成式AI的相关技术将让人们使用各种应用程序的方式变得更有意义，在未来，Meta甚至有可能会…
扎克伯格融资生成式AI
驱动中国 2023-10-27
钛媒体App12月27日消息，全国工业和信息化工作会议26日至27日在京召开。会议强调，2025年要推进信息化和工业化深度融合。实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。
钛媒体快报 2024-12-27
全国工业和信息化工作会议26日至27日在京召开。会议强调，2025年要培育壮大新兴产业和未来产业。实施培育新兴产业打造新动能行动，推进制造业新技术新产品新场景大规模应用示范。推动智能网联汽车发展，扩大北斗应用规模。因地制宜建设低空信息基础设施。
每日经济新闻 2024-12-27
【CNMO科技消息】vivo即将推出的全新机型Y39近日在Geekbench跑分平台上悄然现身，引起了广泛关注。据Geekbench6.3.0版本的测试结果显示，Y39的单核得分为912，多核得分则达到了2,214，这一成绩明确表明这是一款定位非高端的智能手机。
手机中国 2024-12-27
IT之家12月27日消息，在今日的2024小米「人车家全生态」合作伙伴大会上，小米公布了Vela操作系统生态的最新进展。Vela是小米基于开源实时操作系统NuttX打造的物联网嵌入式软件平台，适配多种不同硬件规格的产品，最小系统仅需8KB内存，CPU主频不限，适配任意SoC多核架构，支持柔性部署。
IT之家 2024-12-27
小米今天发布了小米澎湃OS2的首次重大版本更新，这次更新被称为“1+3+8”升级计划的第一轮新功能OTA。据小米手机系统软件部总监张国全介绍，这次升级不仅包括了流畅度和图形技术的提升，还引入了并行景深动画、边缘横滑返回打断、小白条上滑跟随等新的用户体验优化。
中关村在线 2024-12-27
快科技12月27日消息，铭凡推出新的ITX主板——BD795iSE，首发2899元。该款主板采用标准的170mmx170mm的ITX尺寸设计，搭载AMD的Ryzen97945HX处理器，基于Zen4架构，拥有16核心32线程，64MB的L3缓存，最高加速频率5.4GHz。
驱动之家 2024-12-27
12月27日消息，OPPO周意保发文预热OPPOFindN5折叠屏，他表示，接下来Find系列的节奏会稳定下来，给到大家稳定的时间预期，以后每年Find会有春季旗舰发布会+秋季旗舰发布会。据悉，春季旗舰发布会包含FindN5折叠屏和FindX8Ultra影像旗舰，其中FindN5折叠屏会率先亮相，这也是行业内第一款骁龙8至尊版大折叠屏。
砍柴网 2024-12-27
#年货节好物集市#卡萨帝冰箱以其卓越的品质和创新技术，在高端冰箱市场中占据了重要的地位。这款BCD-521WGCTDM4WKU1型号的冰箱，以其594mm专业超薄零嵌入式设计、双系统制冷技术、一级能效标准，以及十字四开门的便捷性，成为市场上的热门选择。同时适用于储存干货与奶制品，保持食物原有的色泽、口感和营养。
小米地瓜 2024-12-27
金融界2024年12月27日消息，国家知识产权局信息显示，中交路桥建设有限公司取得一项名为“一种料斗”的专利，授权公告号CN222205925U，申请日期为2024年1月。
金融界 2024-12-27
机器之心报道机器之心编辑部今天，一个国产大模型火遍了世界。打开X，满眼都是讨论DeepSeek-V3的推文，而其中最热门的话题之一是这个参数量高达671B的大型语言模型的预训练过程竟然只用了266.4万H800GPUHours，再加上上下文扩展与后训练的训练，总共也只有278.8H800GPUHours。
机器之心Pro 2024-12-27
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