人工智能使纳米材料应用趋利避害
记者8月20日从@南开大学 获悉，该校环境科学与工程学院环境污染过程与基准教育部重点实验室胡献刚教授团队，将环境毒理大数据与人工智能技术（机器学习）结合，提出可解释的因果系统优化（ICSO）框架，筛选了影响纳米材料生物毒理效应的关键因素，为纳米材料应用趋利（靶向器官递送）避害（降低毒性副作用）提供了方法学支撑。相关成果日前发表在国际学术期刊《美国化学会志》上。（科技日报记者 陈曦）
来源：科技日报
记者8月20日从@南开大学 获悉，该校环境科学与工程学院环境污染过程与基准教育部重点实验室胡献刚教授团队，将环境毒理大数据与人工智能技术（机器学习）结合，提出可解释的因果系统优化（ICSO）框架，筛选了影响纳米材料生物毒理效应的关键因素，为纳米材料应用趋利（靶向器官递送）避害（降低毒性副作用）提供了方法学支撑。相关成果日前发表在国际学术期刊《美国化学会志》上。（科技日报记者 陈曦）
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