《对话AIGC30人》阳狮集团陈俊丞：AIGC的核心关注点在于提高生产力效率
在ChatGPT的带动下，一股AIGC之风席卷各个行业，并引发各个行业的变革。根据《中国Al数字商业展望2021-2025》的数据，到2025年中国生成式Al技术应用规模预计上升至2070亿元。
本期《对话AIGC30人》Fmarketing对谈阳狮集团中国EDGE董事总经理陈俊丞( Tomy Chan)，在AIGC引发的行业变革下，阳狮集团的应对策略以及对未来行业发展的变化的预测。
【阳狮集团EDGE董事总经理 陈俊丞】
01
AIGC给营销行业带来新的机遇和挑战
“在AI和大数据的推动下，营销行业正在经历非常大的变革。” 陈俊丞表示，AIGC之风开始刮到各个领域，对于营销行业来说，其将带来了许多新的机遇和挑战。他指出，从生产和创造力的角度来看，AIGC技术可以帮助营销者提高效率。例如，通过自然语言处理和机器学习技术，可以自动化处理大量客户数据，深入了解客户的需求和兴趣，提供定制化的服务和推广。同时，AIGC还可以协助营销团队以多角度审视复杂的消费者旅程，并给出更多样化的思路与内容，更实时调整和优化营销层面的执行。
不过，虽然AIGC技术给行业带来了很多便利，但它也带来了新的挑战。陈俊丞表示，一方面，随着广告、内容制作和投放效率的提高，市场竞争变得更加激烈，广告公司需要不断创新和提升自己的水平，以保持竞争力；另一方面，随着客户对广告和内容产出的质量和数量的要求提高，广告公司的业务压力也不断增加。一些非传统意义上进行专业广告投放的营销公司，也可以借助AIGC技术的应用而涉足广告营销领域，行业竞争进一步加剧。
不仅如此，AIGC也将引发了一些重要的问题，其中突出的是隐私、内容审查和知识产权归属的不确定性。“在处理客户数据时，营销者必须严格遵守隐私法规，尊重客户的权利。”他强调，同时对于内容的审查也变得更加重要，以防止出现不当或侵权的内容。此外，随着数字经济的兴起，知识产权的归属问题也变得越来越复杂。营销者需要密切关注这些问题，以避免陷入法律纠纷，造成经济损失。
总得来看，机遇与挑战并存。“在利用AIGC提高生产力和创造力的同时，必须重视并解决这些挑战。只有这样，营销才能在数字化时代中更好地发挥作用，助力企业取得成功。”
02
提前布局，从高层开始构建了全球AIGC推广策略
根据《中国Al数字商业展望2021-2025》，到2025年中国生成式Al技术应用规模预计上升至2070亿元，2020-2025年年均复合增长率高达84%。面对这股AI浪潮，诸多公司都开始在AI上进行积极布局。
阳狮集团在AI技术上展现了强前瞻性商业眼光：早在2018年5月，阳狮集团推出了以集团创始人 Marcel Bleustein-Blanchet 命名的人工智能平台—Marcel。这项人工智能的创新致力于加快推动集团从控股公司向平台的转型，从而为当时的全球 8 万名员工打造无边界、无障碍合作的企业工作平台。
今年5月，阳狮集团收购了Publicis Sapient AI Labs，这是一个创新的AI研发合资企业。此次收购将进一步增强Publicis Sapient的数据和AI能力，并使该公司能够开发跨行业的创新解决方案，涵盖各种应用，如生成式人工智能、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和自主系统。
对此，陈俊丞介绍到，阳狮集团从高层开始构建了全球AIGC推广策略，并聚集了一大批AIGC的早期采纳者。“通过PublicisGPT这一链接平台，我们成功地将全球员工紧密联系在一起。我们借助FactoryGPT推动案例的进步与分享，借助SandboxGPT普及工具的应用与赋能，让更多的员工在日常工作中安全、可控地融入AIGC。同时，我们通过GalleryGPT平台与更多的AIGC初创公司紧密合作，以激活整个营销生态系统，并激发更多的创新尝试。”
在备受关注的AI管理领域，阳狮集团作为C2PA内容可信度和真实性联盟的创始成员，积极推动AI的全球道德规范和合规利用。“在中国，我们的工作重点尤其侧重于与客户共同构建AI的合规利用。我们通过模型训练等多元化服务，为客户保驾护航，同时致力于开发基于AIGC的短视频内容创作工具，以实现更符合平台要求的内容产出。”
与市场上其他的AIGC相关产品相比，阳狮集团的产品又有哪些优势呢？对此，他指出，阳狮集团的产品更加注重与业务KPI的紧密关联。AIGC的核心关注点在于提高生产力效率，数据分析中使用的分析型AI扮演着重要角色，可以理解为自动化的提示（Prompt）。此外，实时业务反馈也是进行模型训练和优化的关键。“相比市场上通用的辅助工具，阳狮集团的产品能够更针对性地满足垂直领域的业务执行需求。”
此外，阳狮集团拥有在服务联动产品方面的丰富经验。因此，在自身AIGC的产品运营和解决方案的落地方面，阳狮集团能够提供更多的帮助和支持。
03
成功的AIGC产品几大衡量因素
在AIGC的浪潮下，BAT等互联网巨头争相推出各个大模型，同时，各类数字营销公司们也都推出了相关的AIGC产品。一时间，各种AIGC产品如雨后春笋般不断涌现，让人眼花缭乱。那么，怎么才算一款成功的AIGC产品？其应该哪些方面进行衡量？
对此，陈俊丞认为，应该从几个方面进行综合考虑和衡量：
1、业务相关性：AIGC产品的核心应该是与业务目标和KPI紧密相关，能够直接或间接地促进业务增长和优化；
2、生产力效率提升：AIGC产品应该能够有效提高生产力效率，包括自动化、简化流程、降低人力成本等方面；
3、精准性和可靠性：AIGC产品的算法和模型应该具有高准确性和可靠性，能够准确地识别、分类、预测和推荐相应的结果；
4、易用性和好的用户体验：AIGC产品应该具有简单的用户界面和友好的交互方式，使用户能够方便快捷地完成任务；
5、实时性和自适应性：AIGC产品应该能够实时地响应用户输入和数据变化，并自适应地调整和优化自身的性能；
6、可扩展性和可定制性：AIGC产品应该具有可扩展性和可定制性，能够满足不同用户、不同行业和不同场景的需求；
7、合规性：AIGC产品应该重视用户数据的安全和隐私保护，确保用户数据不会被滥用或泄露。同时，产品的开发和应用也应该符合相关的法规和标准。
04
未来，AIGC在营销方面几大发展趋势
“我们即将进入一个AI原生的时代，进入一个人机通过Prompt来交互的时代。”百度CEO李彦宏在百度世界2023上如是说。而事实上，这场AIGC风暴已经开始逐渐开始深入到各个场景，以肉眼可见的速度在影响着我们生活的各个方面。
那么，未来，AIGC对营销行业又将产生怎样的影响？又将有怎么的发展趋势呢？对此，陈俊丞认为，可能会集中在以下几个方面：
1.人机协同（Copilot）：AIGC将越来越频繁地与人类工作人员协同工作，在营销中承担各种任务，如内容创建、受众细分、预测分析等。这种趋势将提高工作效率，同时减少人力成本。
2.业务强绑定：AIGC产品将更加紧密地与业务目标和KPI绑定，以确保其功能和价值与企业的实际需求更加契合。这意味着营销团队将需要更多地了解AIGC技术，以更好地将技术与业务目标结合。
3.定制化输出：AIGC产品的输出将更加定制化和个性化，以满足不同行业、不同场景和不同受众的需求。这种趋势将要求AIGC系统具备更强大的可扩展性和可定制性。
4.数据驱动决策：AIGC将更多地用于数据分析和决策制定，帮助营销团队更好地理解客户需求、市场趋势和竞争状况。通过自动化和智能化的决策支持，企业将能够更准确地制定营销策略和调整方案。
5.个性化和体验优化：随着AIGC技术的发展，营销中的个性化和消费者体验优化将越来越重要。AIGC可以基于用户行为和需求数据来提供定制化的推荐、建议和解决方案，以提升消费者的满意度和忠诚度。
6.跨渠道整合：随着数字化趋势的推进，营销团队需要跨越不同的渠道和平台来协调一致地提供客户体验。AIGC可以帮助实现跨渠道的客户数据整合、分析和应用，以提供更一致的营销策略和品牌形象。
7.实时动态优化：AIGC将通过实时监测和分析数据来动态调整营销策略，以适应市场变化和用户需求的变化。这种实时优化的能力将提高营销效率和投资回报。