腾讯研究院AI速递 20240322
生成式AI
一、 英伟达推出CUDA-X微服务NeMo，极大简化自定义生成式AI开发
1. NVIDIA推出NeMo早期访问计划，提供Curator、Customizer和Evaluator微服务，简化生成式AI开发；
2. NeMo平台支持数据整理、定制微调和性能评估，旨在帮助开发者构建企业级定制生成式AI；
3. 提供GPU加速数据整理、高效微调技术和自动评估工具，加速企业解决方案上市。
https://mp.weixin.qq.com/s/Vu5tCdFfco_ihlG7243pDA
二、 突发！Stable Diffusion核心团队被曝集体离职，或因财务问题导致
1. Stable Diffusion核心研究团队集体辞职，包括领导和论文作者；
2. 离职原因未明，但Stability AI财务困难，难以维持运营；
3. 尽管Stable Diffusion 3最近更新，团队离职和未来开源前景引发关注。
https://mp.weixin.qq.com/s/lfPEQLciVVQYM3gmGaf2cg
三、 Zilliz联手英伟达发布 Milvus 2.4，全球首个GPU加速向量数据库！
1. Zilliz与英伟达合作发布全球首个GPU加速向量数据库Milvus 2.4，性能提升50倍；
2. Milvus 2.4采用英伟达CUDA和RAPIDS cuVS库技术，提高了向量搜索性能；
3. 预计未来十年向量数据库性能将增加1000倍，引领数据处理方式的转变。
https://mp.weixin.qq.com/s/a3Mdudv-xizGusWPjAHX6Q
四、 腾讯自研游戏AI引擎：3D城市布局效率提升百倍，已上线《元梦之星》
1. 腾讯发布自研游戏AI引擎GiiNEX，支持游戏全生命周期，包括AI NPC对话、3D城市建造等；
2. GiiNEX城市布局工具大幅提高开发效率，25平方公里城市布局从5天缩短至25分钟；
3. GiiNEX已应用于《元梦之星》中，提供UGC工具，简化关卡设计，未来将扩展更多AI创作工具。
https://mp.weixin.qq.com/s/9dnetjm4Q6aKlK9CYG01Yg
五、 2024知乎发现大会上，创始人发布“AI搜索”功能 ，可搜索、问答、追问
1. 知乎发布AI新功能“发现·AI搜索”，结合新搜索、实时问答、追问功能，源自社区可信内容；
2. 功能旨在提升社区专业性和真实性，支持专业创作者内容，实现精准信息检索；
3. 拓展“知乎发现大会”上发布的“知海图AI”大模型应用，探索开放模式，促进社区价值和创作者收益。
https://mp.weixin.qq.com/s/3AWFX-PmWRs7wB07xyg9xA
六、 只用文本，3分钟生成一个网站！首个ChatGPT版网站开发平台
1. dora AI允许用户仅通过文本提示快速开发各类网站，平均生成时间约3分钟；
2. 平台支持可视化拖拽编辑，大幅提升开发效率，无需编码知识；
3. dora AI提供免费试用，正在开发更多高级功能，如动画、图像再生，扩展应用范围。
https://mp.weixin.qq.com/s/MJoR0aOTLVumSIOovpP2pA
七、 具备实时数据更新能力的大语言模型——Larimar，带情景记忆控制
1. Larimar是一种具备实时数据更新能力的大语言模型，采用外部记忆模块存储实时数据，无需重新预训练；
2. 受人脑海马体启发，采用互补学习系统理论，实现情景记忆和语义记忆的有效结合；
3. Larimar结构包括大语言模型编码器、外部情景记忆模块、大语言模型解码器和记忆范围检测器，支持灵活的记忆控制功能。
https://mp.weixin.qq.com/s/Msx3rLo0zDS_WZ67Lyzezg
前沿科技
八、 瘫痪8年小哥植入马斯克脑机接口打游戏，Neuralink首个人类植入者直播
1. Neuralink展示了首个人类植入者通过意念控制电脑和下棋，瘫痪患者恢复部分自主能力；
2. 直播吸引超过800万观众，展示了通过脑机接口（BCI）技术实现的“心灵感应”能力；
3. 患者Nolan Arbaugh成功用意念玩《文明VI》等游戏，预示脑机接口技术为残疾人带来新希望。
https://mp.weixin.qq.com/s/QIcwb_UE45mbl9CiTyM--w
九、 Nature重磅：AI击败最先进全球洪水预警系统，提前7天预测河流洪水
1. AI模型通过利用现有的5680个测量仪进行训练，可提前7天预测未测量流域的日径流，准确率高于或等同于现有全球洪水预警系统；
2. 该模型使用长短期记忆（LSTM）网络，能够从气象数据中学习并预测未来河流流量，有效整合过去的天气情况和未来的气象预报；
3. 研究显示AI模型在预测小规模和极端洪水事件方面具有较高的精确度和召回率，尤其在发展中地区提高了获得可靠洪水预报的机会，有潜力每年挽救数千人生命。
https://mp.weixin.qq.com/s/GoOPqLtdYvPv3_no7GJUJQ
报告观点
十、 中文实录全网首发！黄仁勋集齐Transformer论文七大作者，对话一小时，干货满满
1. Transformer模型，首次引入自注意力机制，极大提升了处理语言的能力，摆脱了传统RNN和CNN的束缚；
2. Transformer由八位AI科学家共同开发，旨在改进机器翻译服务，实现了对长距离依赖的有效处理和序列数据处理速度的显著提升；
3. GTC大会上，Transformer七位作者首次集体亮相，讨论了生成式AI的未来和Transformer模型的进一步发展方向，包括模型规模的扩大和对计算资源的自适应使用。
https://mp.weixin.qq.com/s/Vxmlgh_ldJNa5RNwFSHmUA
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