垃圾笔记本环境

在其他 NTFS 磁盘创建自定义目录 D:\MACMOVEDISK\学习\Windows-SDW

下载 Nvidia GeForce_Experience 、 Anaconda 和 Git ，目前链接版本可能不是最新，可能需要自己找最新版的链接下载

也可以用浏览器下载

安装 Nvidia GeForce_Experience 、 Anaconda 和 Git

也可以直接双击安装

打开 powershell 启动 anaconda3 终端命令环境进入自定义目录

或者打开快捷方式 (Anaconda Powershell Prompt.lnk)["C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Anaconda3 (64-bit)\Anaconda Powershell Prompt.lnk"]

提取 cudnn 支持的 cudnn 版本

提取 conda 支持的 cuda 版本

提取 cudnn_info.txt 和 cuda_info.txt 关联参考信息

提取 cudnn_info.txt cudnn 参考信息

提取 cuda_info.txt cuda 参考信息

根据 cudnn 和 cuda 对应版本信息提取 url 下载

安装 cuda 和 cudnn

创建 conda py3.10.6 环境

git clone

配置 git 信息

支持 nvidia 显卡 sdw 项目 clone

执行命令打开记事本编辑 stable-diffusion-webui 目录里的 webui-user.bat 内容

启动 sdwebui 环境启动脚本，浏览器测试访问 http://127.0.0.1:7860

测试生成图像一红色的狐狸 a red fox

测试完 ctrl + c 可以退出

参考