HKSAIR 第二期深度学习培训课程在香港管理学院成功举办
香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）第二期深度学习培训课程于2019年1月27日在香港管理学院成功举办，参与者反响热烈。本次活动得到了香港资讯科技联会、互联网专业协会、香港软件行业协会等业界团体的大力支持。星云Clustar作为支持单位，提供星云平台供学员们建立起深度学习模型。星云平台是基于数据中心通用硬件，为用户提供高性能、分布式、可扩展的人工智能基础设施。用户可以通过部署星云平台，大大降低机器学习训练成本、消除大规模集群的性能和扩展瓶颈。
培训课程由王伟俨和田晗共同讲解。王伟俨和田晗均是香港科技大学博士研究生。
不同职业领域的从业者共计50多人参加了培训课程
培训课程 内容
课程由讲师进行培训，包括教学、动手实验和问答环节。参与者通过最流行的计算框架 TensorFlow 学习了先进的物件检测。
课程分为三个部分：
【1】机器学习101
【2】对象检测原理和Faster R-CNN模型
【3】构建和训练Faster R-CNN模型
【1】机器学习101
王伟俨介绍了数据挖掘、机器学习和人工智能的定义和范围，并解释了建立机器学习模型的流程，让参与者为构建模型做好准备。通过介绍从线性回归到逻辑回归和多层感知器的机器学习发展，带出机器学习是基于使用简单元素构建复杂结构的方法。
【2】 对象检测原理和Faster R-CNN模型
田晗讲解了对象检测的基本原理、CNN架构的好处和Faster R- CNN架构的运作原理。让参加同学理解模型背后的运作，帮助同学建立自己的物体识别深度学习模型。
【3】构建和训练Faster R-CNN模型
田晗手把手地指导学员以TensorFlow Object Detection API 从0到1地建立Faster-RCNN模型以作物件分类，让同学有机会把他们学到的原理实践在不同的应用中。
特别鸣谢讲师们抽空教授培训課程和HKSAIR志愿者们的支持
HKSAIR 接下来将会同业界团体推出一系列专题培训课程，邀请国内和本地的专家学者和业界精英，分享交流最新科技发展动态和成果，欢迎业界朋友继续关注和支持。
本文授权转自：香港人工智能与机器人学会HKSAIR
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