什么是机器学习算法？下篇文章是笔者分享的关于AI产品经理的机器学习算法的内容，推荐作为刚刚踏入成为的AI产品经理同学来看哦！...【查看原文】
什么是趣解机器学习算法？之前我们聊过关于人工智能的行业、产品经理的第二曲线以及两个岗位的区别，那这次我们再深入一层——趣解机器学习算法。
机器学习人工智能
人人都是产品经理 2023-11-28
通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。机器学习中的模型有很多种，例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量机模型等，每一种模型都有其适用的数据类型和问题类型。同时，不同模型之间存在着许多共性，或者说有一条隐藏的模型演化的路径。以联结主义的感知机为例，通过增加感知机的隐藏层数，我们可以将其转化为深度神经网络。而对感知机加入核函数就可以转化为SVM。这一过程可以直观地
机器学习
迪哥谈AI 2024-06-29
机器学习入门指南：Jupyter Notebook实战 1、前言 机器学习作为人工智能领域的核心组成，是计算机程序学习数据经验以优化自身算法、并产生相应的“智能化的“建议与决策的过程。随着大数据和
数新网络 2024-06-21
当我们谈到人工智能编程时，很多人可能会感到有些困惑和无措。但是，其实只要有一定的学习兴趣和基础知识，任何人都可以开始学习AI编程。本文将为零基础的读者介绍如何入门AI编程，并提供详细的步骤。 第一步：理解人工智能人工智能（AI）是一种让机器模仿人类智能行为的技术。它涵盖了许多领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。在入门AI编程之前，首先需要对人工智能有一个基本的理解。 第二步：学习编程基础知识学习AI编程需要一定的编程基础。如果你是零基础，可以从学习一门编程语言开始，比如Python。Python
AI编程编程人工智能机器学习深度学习
无际Ai 2024-03-13
Python是一种广泛应用于数据分析、机器学习和人工智能领域的编程语言。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行数据挖掘和机器学习，并提供一些入门指南和实践建议。数据准备在进行数据分析或机器学习之前，需要先准备好数据。Python提供了Pandas、Numpy等强大的数据处理库可以帮助我们快速处理数据。例如，使用Pandas可以快速读取各种格式的数据文件，并进行数据清洗和转换。使用Numpy可以进行数组计算和矩阵运算。数据探索在对数据进行分析和建模之前，我们需要先对数据进行探索。Python提供了
机器学习人工智能编程
不秃头的程序猿 2023-05-27
本系列AI的API对接均以 DeepSeek 为例，其他大模型的对接方式类似。 在人工智能领域，对话系统是连接人与机器的重要桥梁。
我码玄黄 2024-12-26
GPU kenel 性能优化,基于向量化操作优化 GPU 带宽利用率和计算效率, GPU 编程中,向量化通常是指让每个线程一次性处理多个数据元素,而不是只处理一个标量
不会弹吉他的布鲁克 2024-12-26
本文介绍了如何深入学习数据科学和机器学习的路线图，包括了基础算法和高级模型，详细介绍了从线性回归到 Transformer 和强化学习的各种模型和技术，并提供了相关学习资源链接。
俞凡 2024-12-26
在 Spring Boot 项目中，如果你有一个 lib 目录，并且需要访问这个目录下的文件，你可以通过几种不同的方式来获取该文件的位置。具体方法取决于你的部署环境以及是否在打包成 JAR 或 WAR
马艳泽 2024-12-25
ollama 自定义模型 ollama不仅支持运行预构建的模型，还提供了灵活的工具来导入和自定义您自己的模型。无论是从GGUF格式导入还是进行模型的个性化设置，ollama都能满足您的需求。 自定义模
刘不二 2024-12-26
使用 AI 将 TypeScript 项目 repomix 重写为 Python 版本，实现了代码库到 AI 友好格式的转换功能。整个重写过程中 AI 完成了 85% 的代码工作，仅用不到两小时就完成
AndersonBY 2024-12-26
在当今的开发环境中，Docker已经成为容器化部署的标准工具。然而，随着Docker的广泛应用，如何高效地管理Docker容器、镜像和网络也成了开发者们面临的一大挑战。
BuluAI算力云 2024-12-26
在屏幕上显示数值可能无法提供足够的洞察力，尤其是当信号变化迅速时。在这种情况下，可视化信号的一个好方法是带有时间轴的图表。在本文中，我将向你展示如何结合OpenCV和Matplotlib的强大功能，创
星辰聊技术 2024-12-26
Solid.js，一个比 React 更 react 的框架。每一个使用 React 的同学，你可以不使用，但不应该不了解。我同时搭建了 Solid.js 最新的中文文档站点：https://soli
冴羽 2024-12-25
在卷积神经网络（CNN）中，填充和步幅控制着卷积输出的尺寸。填充有助于保留边缘信息，步幅则调整卷积窗口的滑动步伐，影响计算效率。本文通过实例帮助你快速理解这两个概念的实际应用。
ALLINAI 2024-12-26
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