腾讯研究院AI速递 20240506

原标题：腾讯研究院AI速递 20240506

生成式AI

一、 25颗芯片合一，特斯拉晶圆级Dojo处理器已投入量产

1. 台积电生产特斯拉Dojo超级电脑芯片，预计到2027年算力提升40倍；

2. Dojo芯片由25颗D1芯片组成5×5矩阵，支持强大的规模化运算能力；

3. 高性能连接技术和先进封装技术，是芯片组在晶圆级别实现40倍算力增长的关键。

https://mp.weixin.qq.com/s/iWcLpp82zVbY3cMcCXCwyw

二、 OpenAI将发布ChatGPT搜索引擎，挑战谷歌搜索！

1. OpenAI将在5月9日发布ChatGPT搜索引擎，挑战谷歌搜索的市场垄断；

2. 新搜索引擎基于大语言模型，改进关键字匹配，提高上下文理解和搜索精度；

3. OpenAI联合微软，通过提供更好的用户体验和减少广告干扰，提升搜索质量。

https://mp.weixin.qq.com/s/kXHHXtVBJIOGIg1KZ9PO7A

三、 Anthropic 推出企业版以及 iOS 应用！全面对标 OpenAI

1. Anthropic推出面向企业的“Team”计划，提供高优先级访问权限和强化的用户管理控制；

2. Team计划允许200,000个token的上下文窗口，提供高效的语言理解和生成功能；

3. 新iOS应用发布，同步提供Claude 3的视觉和文本处理功能，增强用户移动体验。

https://mp.weixin.qq.com/s/JKXoHkg89aXzVlIlA0Q8nA

四、 开源15T tokens！HuggingFace放出规模最大、质量最高预训练数据集

1. HuggingFace发布了15T+ tokens的FineWeb数据集，专为英语文本预训练，是目前最大规模且最高质量的开源数据集；

2. FineWeb数据集经过专门优化，包括去重和清洗，确保了高质量，主要用于LLM的公共数据研究；

3. 数据集经消融实验验证，显示其质量超过其他开源数据集，预期将进一步提高AI模型的训练效果。

https://mp.weixin.qq.com/s/eWWa59f0Eu6G1GFMFrHA-A

五、 首支OpenAI Sora生成MV诞生！4分钟MV震惊网友

1. 使用OpenAI Sora生成了首支MV《The Hardest Part》，导演Paul Trillo拼接700个AI生成片段中的55个；

2. MV通过一系列快速变焦镜头生动展示了一对夫妇关键生活时刻；

3. 创意来自10年前的想法，通过AI技术终于实现，预示着AI在视频制作中的颠覆性趋势。

https://mp.weixin.qq.com/s/o69xirRIGGUTG8O46fIWSA

六、 Google发布Med-Gemini ：医学大模型里程碑之作！

1. Med-Gemini是Google开发的多模态医学AI模型，提供高级推理、多模态理解和长文本处理能力；

2. 在医学基准测试如MedQA中，展现出优越性能，准确率达91.1%，超过前最佳模型4.6%；

3. 能有效处理电子健康记录、生成医学文本摘要，并优于人类专家，在多模态医学对话中提供自然高效的交互。

https://mp.weixin.qq.com/s/Iw4d0P8fBWuAOwh4CEzAFQ

七、 摩根大通正式发布IndexGPT，用ChatGPT方式进行投资

1. IndexGPT由摩根大通发布，支持由OpenAI的GPT-4技术，专门用于自动创建并分析主题投资篮子；

2. 该工具能扫描新闻和其他数据源生成投资指数，帮助客户识别有商业价值的股票，扩展投资视野至非传统企业；

3. IndexGPT集成了深度分析功能，用于分析复杂的金融、新闻数据，挖掘潜力公司，适用于多样化的主题投资策略。

https://mp.weixin.qq.com/s/B0JYvrCP6E3w9qmqnUvURg

八、 英伟达推出LATTE3D：400毫秒文本生成高质量3D模型

1. LATTE3D由英伟达推出，利用神经场和纹理表面生成技术，在单次传递中快速创建多视角、高质量的3D模型；

2. 显著提升生成速度，仅需400毫秒即可生成一个高质量3D模型，与其他模型相比大幅缩短了生成时间；

3. 通过结合3D感知扩散先验、形状正则化和模型初始化技术，优化3D数据处理，确保对复杂训练提示的响应稳定。

https://mp.weixin.qq.com/s/0gECYOs8ocYdLYQMqhAGyA

前沿科技

九、 Meta推出OpenDAC：利用人工智能直接捕获二氧化碳「阻止气候变暖」

1. Meta和佐治亚理工学院合作推出OpenDAC项目，旨在通过人工智能模型加速开发从大气中直接捕捉二氧化碳的吸附材料；

2. OpenDAC 2023数据集含3800万个DFT计算结果，涉及8400种MOF材料，用于训练预测CO2和H2O吸附能力的AI模型；

3. ODAC23数据集的发布旨在降低直接空气捕捉技术的成本，有助于气候变化的应对策略，通过机器学习模型提高MOF材料的筛选效率和精确性。

https://mp.weixin.qq.com/s/hKB-dwGGJRsCK02RIrYIig

报告观点

十、 LeCun哈佛演讲PPT放出：唱衰自回归LLM，指明下一代AI方向

1. Yann LeCun在哈佛的演讲中明确批评了自回归大语言模型（LLM），认为其存在事实错误、逻辑错误和有限推理等问题；

2. LeCun提倡采用一个模块化认知架构，核心为一个可预测的世界模型，这样的系统能预测行动后果并优化目标；

3. 他强调AI发展应向学习、记忆、推理和规划的能力进化，而非仅仅依赖自回归模型，提出未来AI应更多集成自监督学习和模型预测控制。

https://mp.weixin.qq.com/s/-dlh8e7ZLxj8c77iWCEO_g

十一、 AI教母李飞飞首次创业！成立“空间智能”公司，已完成种子轮

1. 李飞飞创立了名为“空间智能”的公司，专注于利用AI进行视觉信息的高级推理；

2. 公司已完成种子轮融资，投资者包括硅谷知名风投a16z和Radical Ventures；

3. 空间智能旨在开发能够从物体间关系获取预测和洞察的AI技术，提升机器人与环境互动的能力。

https://mp.weixin.qq.com/s/RPhN_TR3lW990epLE7izmA

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