腾讯研究院AI速递 20240701
生成式AI
一、 OpenAI发布CriticGPT模型，帮助人类找出ChatGPT错误
1. CriticGPT，一款基于GPT-4的新模型，旨在通过审查ChatGPT输出的代码等内容，识别和解释潜在错误；
2. 模型利用RLHF技术，融入人类反馈来优化学习过程，提高ChatGPT的输出准确度约60%，帮助发现专业AI训练师难以识别的错误；
3. CriticGPT通过策略优化和奖励模型训练，尽量生成准确且全面的评论，有时会产生误导性输出，需谨慎使用。
https://mp.weixin.qq.com/s/8_E6nwEEG2n32KBFTXxPuA
二、 谷歌诚意之作，开源9B、27B版Gemma2，主打高效、经济
1. Gemma 2提供9B和27B参数版本，性能和推理效率均优于前代，具显著安全性改进；
2. 设计用于单个GPU或TPU主机上高效运行，显著降低部署成本，提升性能至双倍体积模型水平；
3. 兼容主流AI框架，支持广泛设备，谷歌提供实用示例和指南，简化开发者构建和部署AI解决方案的过程。
https://mp.weixin.qq.com/s/z3h1eExDgItDf38Xar6yPg
三、 Meta最新发布的LLM Compiler，实现77%自动调优效率
1. Meta发布的LLM Compiler通过优化编译器设计，实现了77%的自动调优效率，显著提高代码编译的速度和效率；
2. LLM Compiler在反汇编任务中表现突出，成功率达45%，为逆向工程和旧代码维护提供了强大工具；
3. 该模型在庞大的LLVM-IR和汇编代码库上训练，增强了对编译器中间表示和汇编语言的理解，推动了编程和软件工程领域的进步。
https://mp.weixin.qq.com/s/Js0lUS_5ZPspVLazthkEOg
四、 微软开源基于ChatGPT的，超级文本代码智能体TaskWeaver
1. 微软开源了基于ChatGPT的TaskWeaver智能体，使非程序员也能通过自然语言请求执行复杂的编程任务；
2. TaskWeaver通过其规划器模块解析用户需求，优化执行计划，并分解为可执行的代码任务；
3. 代码生成器和执行器协同工作，自动生成并执行代码，处理数据分析等专业任务，同时内置错误纠正功能以优化执行过程。
https://mp.weixin.qq.com/s/gyef2qazT3C-UGpg-AtUFA
五、 Luma AI宣布新增关键帧功能，一键生成好莱坞特效大片
1. Luma AI的Dream Machine新增了关键帧功能，允许用户通过上传起始和结束图片并描述效果来生成好莱坞级特效视频；
2. 关键帧功能简化了视频制作过程，适合非技术用户轻松制作专业级视频，同时提高内容生成的准确性和场景切换的流畅性；
3. 尽管生成视频需要较长时间并对算力要求高，Luma AI提供的服务是免费的，每日有使用额度限制，用户需等待额度恢复后可继续使用。
https://mp.weixin.qq.com/s/fU7s4sgjvE8spulamwMKrQ
六、 知乎创始人发布全新 AI 产品「知乎直答」：用提问发现世界
1. 知乎发布了全新AI产品「知乎直答」，专注于通过提问帮助用户发现世界，提升问答体验；
2. 「知乎直答」提供简略与深入两种答案模式，支持内容和人物搜索，缩短用户与优质回答之间的距离；
3. 产品已上线PC端，未来将开发App并引入多模态能力，加强与社区的融合，并探索外部合作。
https://mp.weixin.qq.com/s/oOR5RA6k-z9__K_MKYbVKA
七、 Character AI推出新语音功能，让你可以给AI角色「打电话」
1. Character.AI推出了能与AI角色进行实时语音通话的功能，支持多种语言包括英语、西班牙语、和中文等；
2. 这项功能通过超过300万用户的测试，确保了通话体验的自然流畅性，与真人聊天无明显差异；
3. Character.AI 还增强了AI角色的现实感，通过“Character Voices”功能，用户可以选择或创建超过100万种独特的声音。
https://mp.weixin.qq.com/s/aBk_C_owyZK_bTxTPxXxhQ
前沿科技
八、 迄今为止最快、近乎完美的网络流（Network Flow）算法，任意类型网络
1. 由苏黎世联邦理工学院的研究团队开发，迄今为止最快的网络流算法被公布，速度几乎与数学理论一致；
2. 该算法能够在网络中进行高速、低成本的最大流量计算，即使网络结构发生变化也能保持高效性能；
3. 该技术的实现依赖于新的确定性数据结构，有效解决动态变化图中的网络流问题，显著优于传统方法。
https://mp.weixin.qq.com/s/ggniihELqSbFm18RgX7ZdQ
报告观点
九、 菲尔兹奖得主亲测GPT-4o，经典过河难题破解失败！Claude 3.5回答离谱
1. 菲尔兹奖得主Timothy Gowers测试GPT-4o和Claude 3.5解决「狼-山羊-卷心菜」等经典逻辑问题失败；
2. Gowers提出的“废话比率”（crapness ratio）概念用于衡量LLM回答质量，测试结果显示大模型在逻辑问题上的回答质量远低于理想水平；
3. LLM在理解和推理能力上的局限，需要进一步改进以应对更复杂的问题。
https://mp.weixin.qq.com/s/8mJHWTjzJZtdif3LjFivog
十、 扎克伯格：信息流媒体将更多转向个人及 AI 互动，看好三类 AI 硬件类型
1. 扎克伯格预见未来十年内，信息流媒体将更多转向个人及AI互动，特别是通过智能眼镜和神经腕带增强现实与信息获取；
2. 强调AI技术的多样性，支持创作者和小企业通过定制化AI提升用户互动体验；
3. 看好三种智能眼镜：无显示屏的基础型，带抬头显示的中级型，以及全息显示的高级型，预计将逐步取代手机成为主要的个人硬件设备。
https://mp.weixin.qq.com/s/X36tcY_pOVpE66xgHSvSqA
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