腾讯研究院AI速递 20240417
生成式AI
一、 全球大模型牌桌上又多一名高端玩家，最新多模态大模型Reka Core
1. Reka AI团队，由前DeepMind、Google Brain和FAIR成员组成，发布了与GPT-4匹敌的多模态大模型Reka Core；
2. Reka Core支持图像、视频和音频的混合输入，展现出比Gemini Ultra更强的多模态性能；
3. 团队规模小但高效，由22人组成，成员多为远程办公，涵盖清华北航校友参与在内的多元背景。
https://mp.weixin.qq.com/s/PHgZWjc8jBqa6Bu6kpIYEw
二、 OpenAI推出针对开发者的Batch API，24小时内半价批量处理！
1. OpenAI发布了针对大量数据处理的Batch API，提供24小时内的处理结果；
2. Batch API特色在于处理成本为常规同步API的一半，并支持多种状态显示以追踪进展；
3. 该API支持包括GPT-3.5-turbo和GPT-4在内的多个模型，适用于文本生成至数据分析等多种场景。
https://mp.weixin.qq.com/s/jw5gvziKqJfuNDHXn-MdEA
三、 Sora加入Adobe全家桶，Adobe PR全新版本的更新计划公布
1. Adobe宣布将在Premiere Pro中集成第三方AI视频生成模型如OpenAI的Sora，提供高级生成式AI视频创作能力；
2. 新工具支持自动生成视频内容，包括扩展镜头长度和增加背景元素，强化了视频编辑的灵活性和创造力；
3. Adobe将推出一套全新的生成式AI工作流程，包括文本到视频的转换和视频中对象的智能检测与编辑。
https://mp.weixin.qq.com/s/Da3lY-344jUFGqEfV8B_Qg
四、 OpenAI开设日本办公室！亚洲第一个办事处，拓展多元化收入
1. OpenAI在东京设立了新办公室，标志着其首次进入亚洲市场，旨在与日本政府和企业合作开发安全AI工具；
2. 为服务日本市场，OpenAI推出了优化日语的GPT-4定制模型，提升了翻译和文本总结性能，运行速度快3倍；
3. 日本的领先企业和地方政府已开始采用OpenAI的服务，如ChatGPT Enterprise，以提高业务流程的自动化和公共服务效率。
https://mp.weixin.qq.com/s/L1IFZY-w4q7MNG1trfZtgA
五、 国产大模型问鼎港股AIGC第一股！连续2年盈利，营收10个亿
1. 出门问问计划于4月24日在香港交易所主板上市，股票代码为「2438」，标志其作为大模型赛道上的第一家上市公司；
2. 公司拥有强大的国际投资背景和地方国资支持，且在大模型商业化领域中率先盈利，连续两年实现正的经调整净利润；
3. 出门问问的全球化战略成功，海外营收占比近一半，产品如智能手表TicWatch在国际市场广受欢迎。
https://mp.weixin.qq.com/s/xddHpfnT3KaMAiwSnY1LvA
六、 极长序列、极快速度：面向新一代高效大语言模型的LASP序列并行
1. LASP（Linear Attention Sequence Parallelism）提出，可在128卡A100 80G GPU上将序列长度扩展至4M，极大超过传统序列并行方法；
2. 与Linear Attention方法兼容，支持多种序列建模方法如Lightning Attention和State Space Modeling，提升了计算效率和模型性能；
3. 实现了高效通信和数据分发，通过优化的通信机制，支持高达数百卡的GPU并行，且与各种数据并行方法兼容。
https://mp.weixin.qq.com/s/wPJsmgSAYgh3Si2eZ0_HzA
前沿科技
七、 人工智能一大感官再次增强，嗅觉数字化！Osmo通过AI还原记忆中的味道
1. Osmo实现了气味的远程传送技术，能够在一地捕捉气味并在另一地释放，向数字世界引入嗅觉感知；
2. 气味传送利用环保分子技术，通过气相色谱质谱仪和AI模型捕捉并分析气味分子，再用专用打印机重现气味；
3. 该技术的商业应用前景广阔，能够为用户在全球任何地方重现地域特有或个人记忆中的气味。
https://mp.weixin.qq.com/s/dZZhUJzGu44mVpd4aKbIPA
八、 AI助力脑机接口研究，纽约大学突破性神经语音解码技术，登Nature子刊
1. 新型的可微分语音合成器：使用轻型卷积神经网络将语音编码为可解释的参数，如音高、响度，然后通过合成器重合成语音；
2. 高度可解释的神经语音解码系统：适用于小数据量，能够生成自然且贴近原声的语音，增强了模型的泛化能力；
3. 实时应用的因果模型：研究展示了因果和非因果模型的比较，强调因果模型在实时脑机接口应用中的重要性。
https://mp.weixin.qq.com/s/FqVnWMiIQVVqnRL9L0e-oQ
报告观点
九、 1.2万字实录，Sam Altman & Brad Lightcap 最新专访：哪些公司会被 OpenAI 碾压？
1. Sam Altman认为持续进步策略很重要，尽管许多初创企业选择基于当前AI性能的策略，但更应信赖模型将持续改进的策略；
2. OpenAI角色和使命方面，Brad Lightcap从一开始的财务角色到关键执行官的变迁，反映了OpenAI快速适应和成长的能力；
3. Altman特别强调计算资源的重要性，认为这是关键资源，是推动AI普及的关键，企业需要为未来技术迭代做好准备。
https://mp.weixin.qq.com/s/jWaDVmimkWBMT64h6wXCEA
十、 李飞飞团队年度报告揭底大模型训练成本：Gemini Ultra是GPT-4的2.5倍
1. Gemini Ultra的训练成本是GPT-4的2.5倍，显著提升了开发前沿AI模型的财务负担；
2. AI技术在加速发展，特别是在多模态能力方面，但AI的可解释性和社会影响的问题仍未得到有效解决；
3. 尽管全球企业对AI的投资有所下降，但生成式AI依然吸引了巨额资金，显示出其市场潜力。
https://mp.weixin.qq.com/s/-XIRaTujUH2poNSu0H_1tQ
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