2023下一代云助力企业智能加速-聚焦平台能力支撑智能化业务发展（附下载）
今天分享的是【2023下一代云助力企业智能加速-聚焦平台能力支撑智能化业务发展】 报告出品方：IDC&腾讯云
生成式AI和大模型的应用促使IT技术从规模化创新阶段迈入智能创新时代
IDC认为，IT技术对企业的赋能包含三个阶段：单点创新、规模化创新、智能创新。生成式AI和大模型的快速发展，加速技术发展史演进，AI无处不在将成为趋势。企业将从“基于人获得资源”的方式进行创新，转变为“以智能化工具为驱动”实现创新，全面迈向智能创新阶段。在智能创新阶段，生成式人工智能的快速应用，将使人工智能从软件堆栈中的一个新兴细分市场，发展成为实现智能化发展的关键平台化能力。生成式AI和大模型将为企业实现更多维度的创新开辟出新的路径。
智能创新时代企业发展三大诉求：加速、敏捷、创新
企业管理者们敏锐地意识到，智能化技术将极大影响生产力水平和企业利润率。然而，智能技术的发展在给企业带来机遇的同时，也带来了新的挑战：如何将智能技术与企业需求有机结合，持续提升企业生产力和生产效率，为企业赢得最大化收益，是企业布局智能化技术的首要考虑；智能化技术的持续发展也让管理者必须考虑，如何有效利用或升级现有智能技术，加速适应技术、市场、政策、经济环境的持续变革；企业的竞争力来自于产品、服务的不断升级、创新，如何将智能技术应用于商业新模式探索、提升差异化能力也是企业的重点关注方向。可以说，加速、敏捷、创新是企业在智能时代具有竞争力的关键能力。积极适应发展趋势，不断布局先进技术，保持高效生产力，提升企业适应力，从而以持续创新力保持竞争力，是企业发展的主题。
云智共衍共生，助力企业智能创新
云智共衍共生，云是AI落地和发展的土壤，同时AI也会助推云平台发展。企业数字化业务发展离不开AI原生力支持，而AI原生力的呈现则依赖于云平台的托举。IDC的研究表明，全球61%的企业云计算决策者表示，人工智能/机器学习服务的可用性是他们选择云应用平台服务供应商的一个因素；在中国，在落地生成式AI的过程中，有31%的企业将选择公有云提供商作为其生成式AI技术合作伙伴，企业认为加强与云服务商的合作是首要诉求。大模型的出现对云的综合能力提出了更高要求，已经采用云计算的企业正在衡量效率、生产力和创收等方面的业务效益，同时云服务商需要在云上构建AI相关能力，为企业提供价值创新的动力。
以PaaS为核心，构建下一代云上的AI原生力
下一代云围绕AI而演进，以更好地帮助企业全方位地构建和应用AI原生力。在技术层面打造智能架构和系统，通过对算力资源的智能调度与管理，提高利用率，保障算力设施的安全可靠运行，加速AI大模型的训练和落地部署；在业务层面帮助企业提升工作流和业务流的自动化水平，基于下一代云平台对于云上资源管理的能力全方位提升企业的智能运营水平和运营效率；在生态层面提升企业的创新性，依赖下一代云平台上的智能工具，提升企业应用开发效率，优化上下游供应链间协作能力，营造企业智能生态。IDC看到，市场需求进一步向PaaS和SaaS层进发，使之成为公有云服务市场增长的主要动力。如何使用先进的工具和应用能力，并持续保持迭代，对于企业保持云端活力、实现敏捷、加速创新具有十分重要的意义。
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