生成式AI
一、 突发!AMD“中国特供”AI 芯片出口受阻,美国官员:它仍然很强大
1. AMD面临其向中国出口“中国特供版”MI300系列AI芯片(MI309)的难题,因其性能超出美国政府出口管制新规要求;
2. 美国禁令迫使AMD寻找解决方案以进军AI芯片市场,尽管面临出口许可难题,但其市值和股价仍见上涨;
3. AMD加大对数据中心GPU的出货,借助人工智能需求增加实现营收增长,尽管业绩指引低于预期,但预计MI300系列AI GPU销售将带动未来增长。
https://mp.weixin.qq.com/s/PR1ZwNe6sED5Ee5VfZ6Bhg
二、 全面剖析Claude 3.0:超越GPT-4的“地球最强”AI模型的优劣详解
1. Claude 3全面超越GPT-4,支持中文,免费提供“中杯”版本体验,表现出卓越的多模态识别和长文本处理能力;
2. Claude 3展现了解读视频、编写详细教程、生成代码、以及自我认知描述等高级功能,证明了其在理解和创造性任务上的高效表现;
3. Claude 3由OpenAI前员工创立的Anthropic开发,凭借强大的技术和背景支持,成为首个全面超越GPT-4的人工智能模型。
https://mp.weixin.qq.com/s/rT6_Gi3FpVST1ZVbLB4EDA
三、 ChatGPT新增朗读功能,可以语音播报生成结果,37种语言、5种声音
1. OpenAI为ChatGPT引入新的朗读功能Read Aloud,支持37种语言,适用于GPT-4和GPT-3.5;
2. 该功能可在ChatGPT的网页版和iOS及Android应用上使用,能自动检测并朗读文本的语言;
3. 用户可直接通过语音与ChatGPT互动,且有选项设置ChatGPT始终口头回应,增加了与AI的互动便捷性。
https://mp.weixin.qq.com/s/AAAjGkSXiBWH6t0BZVrJew
四、 Stability AI与华人团队VAST开源单图生成3D模型TripoSR
1. Stability AI与华人团队VAST合作开源TripoSR,可在0.5秒内从单张图片生成高质量3D模型,无需GPU;
2. TripoSR基于Adobe提出的LRM算法,利用大规模3D数据集训练,提高了从图像到3D模型转换的效率和质量;
3. 开源的TripoSR模型为研究人员和开发者提供了先进的3D生成工具,促进了3D内容创建的新可能性和行业的竞争力。
https://mp.weixin.qq.com/s/zbTk0YHEhXurS1RPaN0KNw
五、 谷歌发布ScreenAI,一种理解用户界面和信息图表的视觉语言模型
1. 谷歌推出ScreenAI,一种新的视觉语言模型,专门用于理解用户界面和信息图表,可以完成屏幕QA问答、总结摘要等任务;
2. ScreenAI利用谷歌的PaLM 2-S语言模型生成合成训练数据,通过新的屏幕截图文本表示方法,有效识别UI元素类型和位置;
https://mp.weixin.qq.com/s/yoNv-2f8Z0AbP1WNwymu6g
六、 ICLR 2024 Oral:长视频中噪声关联学习,单卡训练仅需1天
1. 研究者提出了一种基于最优传输理论的长视频学习方案,能有效应对视频与文本描述间广泛存在的噪声关联现象;
2. 该方案通过视频-段落对比学习与片段-标题对比学习,从多个粒度学习视频表征,显著降低了训练资源消耗,单卡训练仅需1天;
https://mp.weixin.qq.com/s/q0kL62AM3G1wscTq92HIxA
前沿科技
七、 室温超导新瓜!LK-99团队展示全新材料完全悬浮及电阻测量结果
1. 金铉卓教授在美国物理学会三月会议上报告了室温超导新材料PCPOSOS的研究成果,引起高度关注;
2. 团队展示了PCPOSOS材料的悬浮证据和零电阻测量结果,但参会者对实验结果的说服力存在疑问;
3. 金教授预告将在Arxiv上公布新的制造工艺论文,国内外学界期待进一步的专业评审和验证。
https://mp.weixin.qq.com/s/VdoJ56LnSShCbj6hgKFdQg
八、 科学家提出大模型分子交互学习框架,能高效建模分子图信息
1. 方俊峰和团队开发了MolTC框架,首个统一的多模态大语言模型分子交互学习框架,有效建模分子图信息;
2. 通过图编码器和映射器,MolTC能高效处理分子图信息,采用多层级思维链优化大模型的思考和训练范式;
3. MolTC已在超过400万分子对的多个数据集中验证其可靠性,为分子交互学习提供新方向,未来将进一步拓展其训练数据和应用范围。
https://mp.weixin.qq.com/s/5jHCbXPrihMbrrbXn0eOww
报告观点
九、 摩根士丹利:算力投资进入第二阶段,“AI数据中心”接棒“芯片
1. 摩根士丹利预测AI数据中心将成为新一波投资热潮的焦点,随着算力周期进入第二阶段,投资重点从芯片转向基础设施;
2. 预计服务器、网络设备、冷却系统、数据存储及实体房地产等领域将迎来投资增长,数据中心技术和能源基础设施的重要性日增;
3. AI数据中心的发展可能受到电力供应的限制,随着人工智能业务对数据中心用电量占比的急剧增加,电力短缺成为潜在挑战。
https://mp.weixin.qq.com/s/GanPJH1c-3HSgIRY2qaIuQ
十、 “人工智能+”写入政府工作报告,科技界从业者这样看
1. 政府工作报告中强调深化大数据、人工智能等研发应用,提出开展“人工智能+”行动,引起科技界从业者的高度关注和共鸣;
2. 从业者认为,报告中关于强化企业科技创新主体地位的提法,将进一步激发企业创新动力和活力,对民营科技企业的发展给予了支持;
3. 报告提到加快发展新质生产力,尤其是人工智能的应用,以及构建具有国际竞争力的数字产业集群,显示出对未来科技创新和经济发展方向的明确指导。
https://mp.weixin.qq.com/s/1QrxItpWOrL_i9NpMMweIA
【往期回顾】
https://docs.qq.com/sheet/DYXVhemNFem1XZ2ZC?tab=BB08J2