机器学习目前在日常生活中有很多地方都有应用,作为人工智能的知识支柱之一,它的十大经典算法有哪些呢? 一、线性回归 二、逻辑回归 三、决策树 四、朴素贝叶斯 五、K—均值 六、支持向量机(SVM) 七、最近邻算法(KNN) 八、随机森林 九、降维 十、人工神经网络(ANN) [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]...【查看原文】
【学习资料文末获取】 机器学习算法作为人工智能必需掌握的一个知识点,很多人在学习机器学习的时候不知道该如何入手学习,今天小编就先来介绍一下十大机器学习算法!1.线性回归(Linear Regression):用于预测连续数值输出的监督学习算法。通过拟合数据点与线性方程来找到最佳拟合线,用于预测和分析数据趋势。2.逻辑回归(Logistic Regression):虽然称为回归,但实际上是分类算法,用于将数据分为两个类别。逻辑回归通过逻辑函数来估计概率,并进行二分类任务。3.决策树(Decision Tre
机器学习人工智能
代码狂魔001 2023-09-19
引言深度学习是人工智能领域中最热门和最具影响力的分支之一。其核心在于通过构建复杂的神经网络模型,从大量的数据中自动学习并提取出有用的特征,从而实现各种高级的任务,如图像识别、自然语言处理等。本文将介绍深度学习中的十大核心算法,帮助读者更深入地了解这一领域。教程200集付费!我居然3小时学懂了深度学习神经网络入门到实战,多亏了这个课程,学不会我退出IT界!GAN/RNN/CNN神经网络/人工智能/计算机视觉/深度学习一、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)卷积神
深度学习人工智能
江壹柏 2024-05-05
想要搞懂机器学习,Spark必学不可!但众多教程知识往往零散,难以看懂,入门机器学习变得举步维艰。那该如何打开机器学习之路?我发现这本2023年的新书《使用Spark扩展机器学习》完美解决你的学习难题。 这本书竟然用了530页来帮助我们全面、系统地学习机器学习,其中精华之处都使用MLlib、TensorFlow和PyTorch实现分布式机器学习。并且配以丰富的图表+应用实例+代码,可以让读者全面直观的学习机器学习,并且新书可以让你掌握到最新技术和清晰易懂的专业词解读,包括:探索机器学习,包括分布式计算的概
人工智能编程机器学习
强化AI的Zero 2023-03-25
机器学习中,已经分析过属于回归任务的线性回归模型,以及属于分类任务的逻辑回归模型,两者都属于有监督模型,即数据集必须包含真实值,也就是标签。如果我们的数据集没有确切的标签,这种情况下归类于无监督问题,本篇讲解机器学习中简单好用的两类无监督聚类算法。 聚类任务的本质就是分类,将相似的东西划归为同一类。由于数据集中没有标签,因此无监督聚类任务的难点在于很难直接评估模型的效果,模型调参也没有清晰的依据,K-means算法是机器学习中经典的聚类算法 K-means 算法的基本思想是将所有的数据划分为 K 个簇,K
机器学习
迪哥谈AI 2023-08-29
大家好,我是Peter~ 机器学习有许多不同的算法,每个算法都有其特定的应用场景和优缺点。然而,最简单的机器学习算法可能是线性回归。 线性回归是一种用于预测连续数值输出的监督学习算法,它通过建立一个线
人工智能机器学习
皮大大 2023-02-28
AI 和脑科学是一个桥的两边,他们在相向而行,迟早也会在中间合拢。
极客公园 2024-12-27
“有限算力下的美妙工程”
量子位 2024-12-27
今年以来,新华保险已经将7座万达广场收入囊中。
小屋见大屋 2024-12-27
“四方食事,不过一碗人间烟火。”
新氪度 2024-12-27
资本逐鹿与行业重塑。
WEMONEY研究室 2024-12-27
未来利率中枢有望下行,看多算力与AI软硬件应用。
黄绎达 2024-12-27
英伟达发布GB300/B300,性能提升50%,供应链重构。
新智元 2024-12-27
弱化低价,向上冲击。
字母榜 2024-12-27
这就是 Google DeepMind 的「DeepMind 部分」——重视它,是保护它的第一步。
学术头条 2024-12-27
打假、封号、群嘲:炫富网红消失记。
卡思数据 2024-12-27
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