近日，伊利诺伊大学香槟分校的研究团队揭示了一项关于人工智能模型进行黑客攻击的新研究：只需要阅读CVE漏洞描述，GPT-4就可以瞬间化身黑客，成功实施漏洞攻击，综合成功率达到了惊人的87%。…...【查看原文】
近日，伊利诺伊大学香槟分校的研究团队揭示了一项关于人工智能模型进行黑客攻击的新研究：只需要阅读CVE漏洞描述，GPT-4就可以瞬间化身黑客，成功实施漏洞攻击，综合成功率达到了惊人的87%。在此次研究中，该团队共对包括GPT-4、GPT-3.5在内的10个AI大模型进行实验，结果发现只有GPT-4可以通过CVE漏洞信息成功发起攻击，且单次成本仅8.8美元 （折合人民币约63元），其他模型的成功率均为零。有“热心肠”的网友立马就对该研究进行了复现，并在社交平台上表示成功了。GPT-4的安全性引发网络安全圈的热
GPT-4人工智能AI大模型
FreeBuf官方账号 2024-04-22
研究人员透露，GPT-4机器人自动团队通过使用现实世界的零日漏洞，成功入侵了一半以上的测试网站。为此，研究人员部署了一组自主复制的大型语言模型（LLM）代理，这些代理采用了任务特定智能体分层规划（HPTSA）…
GPT-4大语言模型
IT168企业级 2024-06-20
据NewAtlas报道，研究人员利用自主协作的GPT-4机器人小组成功入侵了一半以上的测试网站，这些机器人可以自主协调行动并根据需要生成新的“帮手”。更令人吃惊的是，他们利用的是以前未知的、现实世界中从未公开的“零日”漏洞（zero-dayvulnerabilities）。
GPT-4
金融界 2024-06-09
GPT-4化身黑客搞破坏，成功率87%！OpenAI要求保密提示词 西风 明敏 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏
GPT-4OpenAI提示词编程
量子位 2024-04-21
91行代码、1056个token，GPT-4化身黑客搞破坏！测试成功率达87%，单次成本仅8.8美元（折合人民币约63元）。他们设计了一个黑客智能体框架，研究了包括GPT-4、GPT-3.5和众多开源模型在内的10个模型。结果发现只有GPT-4能够在阅读CVE漏洞描述后，学会利用漏洞攻击，而其它模型成功率为0。
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
css 工程化作为前端工程化重要的一个方面，社区方案繁多。如何对比各类方案优劣，如何根据各类情况进行技术选型，非常值得总结。
文学与代码 2024-12-30
原生Promise 首先，我们用原生的Promise实现一个简单的promise： 运行上述代码，会进入promise的成功态resolve，输出“成功！！” 手写一个简单的Promise 接下来，我
ZZZzh 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
Python私教 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
HarmonyOS 5.0版本提供的开发能力非常强大，AGC在此基础上扩展了更多的功能性、易用性能力，特别是针对开发者开发过程中的痛点、难点，AGC提供的解决方案简直称得上完美.
长弓三石 2024-12-30
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用，我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法： 1. **使用 Docker 容器**（最常见和简易的方法） 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
概述 好久没写文章了，最近项目上用到了很多代码回滚提交的操作，这里介绍下图形化操作git工具sourceTree回退代码的操作吧，其实事先我找了下相关的教程，貌似都说的很含糊，没说得很清楚，这里记录下
gnip 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
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