原标题:英国AI芯片制造商Graphcore:未收到软银收购提议
英国AI芯片制造商Graphcore:未收到软银收购提议
【英国AI芯片制造商Graphcore:未收到软银收购提议】财联社9月17日电,英国人工智能芯片制造商Graphcore表示,软银并未试图或提议收购该公司。此前有媒体报道称,在Arm上市后,软银考虑在AI领域投资数百亿美元,寻求与OpenAI建立广泛的战略合作伙伴关系。报道称,软银还在权衡收购Graphcore等替代方案。
据路透消息,日本软银集团以未公开的金额收购了人工智能芯片制造商Graphcore,结束了人们对该公司未来的长期猜测,后者曾被誉为英伟达的竞争对手,由于对人工智能芯片需求飙升,此前估值一度达到28亿美元。(路透…
人工智能英伟达
鞭牛士 2024-07-12
全球最大的存储芯片和智能手机制造商三星电子预计将在计划于2024年1月推出的下一代智能手机GalaxyS24系列中嵌入将文本转换为图像等AI功能。他说,三星的新智能设备产品将配备生成式AI功能,可以将用户的日…
AI芯片生成式AI
C114通信网 2023-11-18
其次,与英伟达等芯片制造商进行更密切的合作也是可行的选择。总的来说,OpenAI正在探索多种方案来解决AI芯片短缺问题,这既体现了他们对于供应链管理的重视,也反映了他们在人工智能硬件领域的远见和决心。无论是自…
OpenAI英伟达AI芯片人工智能
轻美科技 2023-10-28
⭐OpenAI对于人工智能学习速度超过人类数据生成速度的问题表示关注,强调了与有限数据学习能力相关的需求。SamAltman透露,他在过去六个月内两次访问了韩国,并在最近一次访问期间与三星和SK海力士进行了富有成果的会谈。
OpenAI人工智能
站长之家 2024-03-19
彭博4月18日消息,芯片测试设备制造商爱德万联席首席策略官Yasuo Mihashi接受采访时表示,围绕开发强大计算集群和下一代人工智能培训系统的全球竞赛,正在促使芯片制造商购买更多的爱德万测试工具。
ChatGPT人工智能
界面新闻 2023-04-19
12月23日,荣耀在北京发布了荣耀Magic7RSR保时捷设计,并宣布荣耀Magic7系列将全面升级“大王影像”。联名风潮与荣耀的影像自信近年来,手机品牌与知名摄影厂商联名似乎已经成为一种趋势——小米与徕卡、OPPO与哈苏、vivo与蔡司。
科技plus 2024-12-26
日前,荣耀于北京举办荣耀Magic7RSR保时捷设计及影像技术发布会,正式发布了荣耀Magic7RSR保时捷设计,同时宣布荣耀Magic7系列将全面升级“大王影像”。 之前,网上很多人调侃荣耀拍照盲评没输过,带上水印没赢过,这也反映了部分网友对荣耀品牌的偏见。
IT168 2024-12-26
12月26日,阳光明媚,伴随着阵阵锣鼓声,驻沪某部队联合盐城市盐都区退役军人事务局、龙冈镇等部门,组成送喜报小分队,来到荣获三等功的军人张荣峰家中,为其亲属送上喜报和慰问金,共同分享这份荣耀。他指出,张荣峰在2024年完成重大任务中表现出色,不仅展示了军人的英勇和智慧,也为部队和家乡赢得了荣誉。
扬子晚报 2024-12-26
如果这句话成立,那么这篇文章正是为你而写:这是《麻省理工科技评论》的年度科技失败案例盘点,记录了过去一年中最令人唏嘘的失误、骗局与灾难。有些失败带着些许荒诞的色彩,比如谷歌的“觉醒AI”,因生成黑人纳粹图像而将公司推上舆论风口浪尖。
DeepTech深科技 2024-12-26
【CNMO科技】科技圈永恒的主题是“喜新厌旧”。但2024年,它们并没有选择沉默,至少在百元机这个市场,没人再动它们的蛋糕。
手机中国 2024-12-26
从9月末至今,豆神教育(300010.SZ)经历了新产品上线、与多家行业龙头达成战略合作协议、成立合资公司等一系列重大事件。近期,豆神教育董事长窦昕描绘了豆神教育在本轮AI浪潮中如何扩张在教育市场中的商业版图。
中国财富网 2024-12-26
2024年12月10日至11日,“万千流变,一如既往”2024甲子引力年终盛典在北京中关村国家自主创新示范区展示中心盛大举行。此次盛典汇聚科技行业中坚力量,七十余位重磅嘉宾纷至沓来,在人工智能、机器人、科学智能与新质生产力等核心领域,他们带来海量创新成果与深邃洞察,其中多番内容于行业内首次发布。
甲小姐甲子光年 2024-12-26
记者从郑州市高新区相关部门了解到,2024世界机器人大赛总决赛将于2025年1月16日至1月21日在郑州高新区举行。
北京日报 2024-12-26
证券之星消息,2024年12月26日科德数控(688305)发布公告称公司于2024年12月26日组织现场参观活动,博时基金、财通基金参与。问:公司在今年展会亮相的KMC1000机型引起了关注,未来如何规划?答:高动态全直驱五轴立式加工中心KMC1000的推出,进一步完善了公司五轴立式加工中心产品的规格,进一步满足不同客户领域的使用需求。
证券之星 2024-12-26
Phi-4在仅有140亿(14B)个参数的情况下,通过创新的训练方法和高质量的数据,展现出了媲美甚至超越一些更大规模模型的性能。有机Web数据:占15%,精选过的有价值的Web内容。
微软中国MSDN 2024-12-26
Copyright © 2026 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1