在这篇文章中,我们将深入探讨机器学习领域的两个重要算法:K近邻算法和决策树算法。K近邻通过邻居投票实现分类和回归,而决策树则通过特征划分构建分类器。...【查看原文】
在“机器学习”系列专栏中我们已经讲了多种机器学习算法,今天我们继续来看一个在现实生活中应用比较多的机器学习算法:决策树,决策树在概念上非常简单,就是根据数据特征构建一个树状结构,但构建树的过程中分叉节点选择哪个特征却暗藏玄机,特征选择也最终决定了树的好坏,接下来我们通过两篇文章来揭示其中的奥秘,本篇是第一篇:让我们先来看一下信息熵和信息增益的概念。信息熵是信息论中的概念,信息论应用概率与统计来研究信息的传递,并逐步应用到机器学习中,信息论的概念比较枯燥,为了让你更轻松地学习,让我从一个生动的案例开始。最近
机器学习
人工智能大讲堂 2023-09-25
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 机器学习算法(五):基于企鹅数据集的决策树分类预测 本项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c
人工智能机器学习
汀丶人工智能 2023-03-24
在机器学习的广阔天地中,有一种简单却实用的经典算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法。它以直观易懂、无需假设数据分布以及对异常值敏感等特性,在分类和回归问题中发挥着重要作用。K近邻(K-NearestNeighbor,KNN)算法是一种基于实例的学习,或者称为惰性学习方法,在机器学习中用于分类和回归分析。
人人都是产品经理 2024-02-15
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习,伴随浅显易懂的数学知识,让大家掌握机器学习常见算法原理,应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用,结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测,应用LogisticRegression实现逻辑回归预测,应用DecisionTreeClassifier
机器学习编程
程序员一诺 2024-01-03
决策树回归模型的机器学习决策树回归主要用于处理连续变量。可以用在股票价格滤波预测上,以下是股票指数运用该原理生成的走势图。决策树回归模型的数学原理决策树模型python源代码复制粘贴,修改后缀.txt为.py…
编程机器学习人工智能
李津 2024-06-17
IT之家 2024-12-30
前言 从来没有想到,2024这一年会过得那么快,也从来没有想到过自己有一天会突然断更这么久。自从2019年,高二开始水博文,只有高中那段岁月在默默沉寂。在这一年里面做过了很多事情,也留下了很多遗憾。从
Huterox 2024-12-31
探索媒体边界
碧根果 2024-12-30
洗牌与重生,2024新能源车企的冰与火。
正见TrueView 2024-12-30
DeepTech深科技 2024-12-30
陈根谈科技 2024-12-30
他们的音乐梦想是否能长久,或许仍需经受市场和观众的检验。
新音乐产业观察 2024-12-30
024年,人工智能技术以其前所未有的速度和规模,渗透到我们生活的每一个角落,从智能手机到机器人,从医疗健康到自动驾驶,AI的应用正变得日益广泛和深入。本文将带您回顾过去一年中AI领域的重要事件,盘点那些破圈的产品和技术突破,探讨它们如何塑造我们的未来。
科技旋涡 2024-12-30
useMemo useMemo 是 React 提供的一个性能优化 Hook。它的主要功能是避免在每次渲染时执行复杂的计算和对象重建。通过记忆上一次的计算结果,仅当依赖项变化时才会重新计算,提高了性能
小满zs 2024-12-31
微信近日推出了一项名为“送礼物”的新功能,引发了市场对其电商野心的广泛猜测。不仅体现了腾讯在社交电商领域的新尝试,也标志着其在微信生态内进一步拓展商业版图的决心。
知危 2024-12-30
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