在这篇文章中，我们将深入探讨机器学习领域的两个重要算法：K近邻算法和决策树算法。K近邻通过邻居投票实现分类和回归，而决策树则通过特征划分构建分类器。...【查看原文】
在“机器学习”系列专栏中我们已经讲了多种机器学习算法，今天我们继续来看一个在现实生活中应用比较多的机器学习算法：决策树，决策树在概念上非常简单，就是根据数据特征构建一个树状结构，但构建树的过程中分叉节点选择哪个特征却暗藏玄机，特征选择也最终决定了树的好坏，接下来我们通过两篇文章来揭示其中的奥秘，本篇是第一篇：让我们先来看一下信息熵和信息增益的概念。信息熵是信息论中的概念，信息论应用概率与统计来研究信息的传递，并逐步应用到机器学习中，信息论的概念比较枯燥，为了让你更轻松地学习，让我从一个生动的案例开始。最近
机器学习
人工智能大讲堂 2023-09-25
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c
人工智能机器学习
汀丶人工智能 2023-03-24
在机器学习的广阔天地中，有一种简单却实用的经典算法——K近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法。它以直观易懂、无需假设数据分布以及对异常值敏感等特性，在分类和回归问题中发挥着重要作用。K近邻（K-NearestNeighbor,KNN）算法是一种基于实例的学习，或者称为惰性学习方法，在机器学习中用于分类和回归分析。
人人都是产品经理 2024-02-15
本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测，应用LogisticRegression实现逻辑回归预测，应用DecisionTreeClassifier
机器学习编程
程序员一诺 2024-01-03
决策树回归模型的机器学习决策树回归主要用于处理连续变量。可以用在股票价格滤波预测上，以下是股票指数运用该原理生成的走势图。决策树回归模型的数学原理决策树模型python源代码复制粘贴，修改后缀.txt为.py…
编程机器学习人工智能
李津 2024-06-17
童装区：成人消费的“新大陆”
极洞察 2024-12-30
年度洞察盘点。
CTR洞察 2024-12-30
小米SU7，不打无准备的仗！
金错刀 2024-12-30
Reddit 的真正竞争力和独特价值在哪里？
RockFlow U 2024-12-30
新周期、新方向、新应用。
陀螺财经 2024-12-30
罗永浩或将推出AI产品
蔚然先声 2024-12-30
2024年的中国汽车市场，依旧热闹非凡。
加征关税带来了不确定，随之而来的是中国电动车销量放缓，但欧洲市场还是必须得去，唯有变革。
凤凰网汽车 2024-12-30
K型分化，名创优品换血加盟商。
市象 2024-12-30
不要嘲笑别人巧取捷径
王智远 2024-12-30
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