ChatGPT给AI行业注入一剂鸡血,一切曾经的不敢想,都成为如今的基操。正持续进击的Text-to-3D,就被视为继Diffusion(图像)和GPT(文字)后,AIGC领域的下一个前沿热点,得到了前所未有的关注...【查看原文】
衡宇 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT给AI行业注入一剂鸡血,一切曾经的不敢想,都成为如今的基操。 正持续进击的Text-to-3D,就被视为继Diffusion(
数字人ChatGPT
量子位 2023-05-09
机器之心报道机器之心编辑部生成式AI在3D领域在很长一段时间内都在等待自己的「ChatGPT」时刻。传统3D建模涉及游戏、影视、建筑等多个行业,普遍依赖专业人员手动操作,生产周期短则几天,多则以月为单位,单个3D模型的创建成本至少需要几千元。生成式AI技术在2D图像生成领域的成功经验,让人们看到了AI在变革3D建模这件事上的潜力。
生成式AIChatGPT
机器之心Pro 2023-12-21
魔珐科技的3D虚拟人具备AIGC全栈能力,能真正做到高质量、高效率、低门槛、规模化复制企业各业务线金牌员工的能力,从而将企业对内对外沟通的每个触点,升级成3D虚拟人为核心的可互动视频内容,以视频、直播、1v1…
AIGC
科技IT频道 2023-08-21
一直以来,创作3D内容是设计和开发视频游戏、增强现实、虚拟现实以及影视特效中最重要的部分。刚刚,Meta发布了最新系统Meta3DGen(3DGen),其用不到一分钟的时间,就能直接从文本生成3D资产。此外,3DGen还支持使用用户提供的额外文本输入对先前生成的(或艺术家创建的)3D形状进行重新纹理化。
ChatGPT艺术
机器之心Pro 2024-07-04
自从OpenAI发布Sora文生视频模型发布以来的这大半年中,专注于文生视频大模型的竞品们,如雨后春笋般不断涌现,让这个赛道竞争日益激烈。Meta公司官方发布研究论文,介绍了一个名为Meta3DGen的文生3D模型系统,能够在不到一分钟的时间内从文本生成较高质量的3D资产。
OpenAISora
AppSo 2024-07-03
原生Promise 首先,我们用原生的Promise实现一个简单的promise: 运行上述代码,会进入promise的成功态resolve,输出“成功!!” 手写一个简单的Promise 接下来,我
ZZZzh 2024-12-30
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
Python私教 2024-12-30
你是否遇到过这些烦恼? 📝 在飞书写好文章,复制到公众号就变得格式凌乱 🎨 手动调整样式费时费力,还不一定好看 📱 预览效果和手机端显示差异大 🔧 代码、表格等特殊格式需要重新排版 如果有,那这款免费
孟健的AI编程认知 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
在程序开发中异步编程和任务管理是确保高效、响应式用户体验的关键。C# 提供强大的工具来处理这些需求,其中 Task 和 CancellationTokenSource 是两个非常重要的组件。
小码编匠 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用,我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法: 1. **使用 Docker 容器**(最常见和简易的方法) 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
随着数据的不断写入,MemStore中存储的数据会越来越多,系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平,会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段,需要
执着码农 2024-12-30
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K哥爬虫 2024-12-30
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