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21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、机器学习、可视化等）

作者：Python咔咔发布时间：2023-07-03
编程机器学习深度学习

随着深度学习的蓬勃发展，越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码，python有着种类繁多的第三方库，这里为大家从网络上收集了一些代码速查表，希望可以帮你在码代码时提速。

基础

神经网络

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scipy科学计算

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数据保存及可视化

numpy

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画图

matplotlib

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机器学习

sklearn

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算法

数据结构

复杂度

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机器学习很复杂，对于新手来说，如果他们没有合适的资源来学习，刚开始学习机器学习的时候可能会很痛苦。大多数机器学习库都很难理解，学习曲线可能有点令人沮丧。今天给大家推荐一个GitHub星标高达14K的机器与深度学习代码速查表，同时代码仓库我也已经打包好了，如果你不想去动手寻找了，我可以无偿分享给您！

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太强啦！吴恩达教授机器学习深度学习速查表

吴恩达机器学习与深度学习速查表是一份由著名人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）及其团队编制的参考资料。这份速查表旨在为机器学习和深度学习领域的学习者及从业者提供一个简洁、全面的知识总结。它以图表或者清单的形式，概括了这两个领域中的关键概念、算法、技术术语以及实用技巧，帮助用户快速回顾和查阅重要信息。速查表覆盖以下内容：1. 基础知识：包括机器学习的基本定义、类型（监督学习、无监督学习、强化学习等）、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）以及常用的概率论和统计学概念。2. 常用算法：对各种经典及现代

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