基于 NNCF 和 🤗 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化

作者：HuggingFace发布时间：2023-07-12

基于隐空间的扩散模型 (Latent Diffusion Model)，是解决文本到图片生成问题上的颠覆者。Stable Diffusion 是最著名的一例，广泛应用在商业和工业。Stable Dif...【查看原文】

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基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化

基于隐空间的扩散模型 (Latent Diffusion Model)，是解决文本到图片生成问题上的颠覆者。Stable Diffusion 是最著名的一例，广泛应用在商业和工业。Stable Diffusion 的想法简单且有效: 从噪声向量开始，多次去噪，以使之在隐空间里逼近图片的表示。但是，这样的方法不可避免地增加了推理时长，使客户端的体验大打折扣。众所周知，一个好的 GPU 总能有帮助，确实如此，但其损耗大大增加了。就推理而言，在 2023 年上半年 (H1’23)，一个好 CPU 实例 (r6i

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利用 Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化文本嵌入

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使用 Optimum-Intel 和 OpenVINO GenAI 优化和部署模型

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三、stable-diffusion-webui Intel CPU/核显版安装

为软件配置虚拟环境（此处需要开启魔法） 1、源码下载：从https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon的自述文件中我们看到如下内容 [图片] 我们先下载git，并双击安装即可，这个没什么难度，然后Python 3.10.6，这个不用下载，因为前面我们已经在conda内创建好了虚拟环境。安装好git之后，通过“Git Gui”克隆存储库 [图片] 选择Clone Ex

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bili_305256810 2024-08-24

在英特尔至强 CPU 上使用 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

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湖南凯利特泵业 2024-12-25

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