基于 NNCF 和 🤗 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化

作者：HuggingFace发布时间：2023-07-12

基于隐空间的扩散模型 (Latent Diffusion Model)，是解决文本到图片生成问题上的颠覆者。Stable Diffusion 是最著名的一例，广泛应用在商业和工业。Stable Dif...【查看原文】

相关资讯

基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化

基于隐空间的扩散模型 (Latent Diffusion Model)，是解决文本到图片生成问题上的颠覆者。Stable Diffusion 是最著名的一例，广泛应用在商业和工业。Stable Diffusion 的想法简单且有效: 从噪声向量开始，多次去噪，以使之在隐空间里逼近图片的表示。但是，这样的方法不可避免地增加了推理时长，使客户端的体验大打折扣。众所周知，一个好的 GPU 总能有帮助，确实如此，但其损耗大大增加了。就推理而言，在 2023 年上半年 (H1’23)，一个好 CPU 实例 (r6i

Stable Diffusion

HuggingFace 2023-07-12

利用 Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化文本嵌入

嵌入模型在很多场合都有广泛应用，如检索、重排、聚类以及分类。近年来，研究界在嵌入模型领域取得了很大的进展，这些进展大大提高了基于语义的应用的竞争力。BGE、GTE以及E5等模型在MTEB基准上长期霸榜，在某些情况下甚至优于私有的嵌入服务。Hugging Face 模型 hub 提供了多种尺寸的嵌入模型，从轻量级 (100-350M 参数) 到 7B (如Salesforce/SFR-Embedding-Mistral) 一应俱全。不少基于语义搜索的应用会选用基于编码器架构的轻量级模型作为其嵌入模型，此时，

Hugging Face

HuggingFace 2024-04-02

使用 Optimum-Intel 和 OpenVINO GenAI 优化和部署模型

在端侧部署 Transformer 模型需要仔细考虑性能和兼容性。Python 虽然功能强大，但对于部署来说有时并不算理想，特别是在由 C++ 主导的环境中。这篇博客将指导您如何使用 Optimum-Intel 和 OpenVINO GenAI 来优化和部署 Hugging Face Transformers 模型，确保在最小依赖性的情况下进行高效的 AI 推理。为什么使用 OpenVINO 来进行端侧部署OpenVINO 最初是作为 C++ AI 推理解决方案开发的，使其非常适合在端侧设备部署中，其中最

Hugging Face

HuggingFace 2024-10-21

三、stable-diffusion-webui Intel CPU/核显版安装

为软件配置虚拟环境（此处需要开启魔法） 1、源码下载：从https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon的自述文件中我们看到如下内容 [图片] 我们先下载git，并双击安装即可，这个没什么难度，然后Python 3.10.6，这个不用下载，因为前面我们已经在conda内创建好了虚拟环境。安装好git之后，通过“Git Gui”克隆存储库 [图片] 选择Clone Ex

Stable Diffusion WebUI Stable Diffusion GitHub

bili_305256810 2024-08-24

在英特尔至强 CPU 上使用 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室以及UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit 可用于对Sentence Transformers模型进行少样本微调。SetFit 仅需很少的标注数据就能达到较高的准确率，例如，在使用 3-示例提示时，SetFit优于GPT-3.5；在使用 5-示例提示时，其在 Banking 77 金融意图数据集上的表现也优于使用 3-示例提示的 GPT-4。Intel 实

Hugging Face GPT-4 金融

HuggingFace 2024-05-06

近期资讯

Pandas数据应用：天气数据分析

引言随着全球气候变化的加剧，天气数据的分析变得越来越重要。通过分析历史天气数据，我们可以预测未来的气候趋势，帮助各行各业做出更明智的决策。Pandas 是一个强大的 Python 数据处理库，广泛应

Jimaks 2024-12-30

2024年终总结：回首过往，共赴新程

这一年，小确幸与大突破 2024 年，于每个人而言，都是一本独特的故事集，翻开它，满是成长、感动与惊喜的篇章。这一年，生活的笔触细腻而温柔，勾勒出无数个令人心头一暖的小确幸。在一个寻常的午后，阳光轻

芯动大师 2024-12-29

Tomcat(107)Tomcat的集群故障排除

在配置和管理Tomcat集群时，可能会遇到各种故障。常见的问题包括节点间数据不一致、会话复制失败、负载均衡不均衡等。以下是关于如何排查和解决这些问题的详细步骤和示例代码： 1. 检查Tomcat集群配

Victor356 2024-12-30

二零二四年的个人总结

二零二四年，个人总结第二十六个岁月年，我确实也完成了一些梦想和既定计划。每年的1月1日，我都会定下这一年的一些大计划，虽然不算是一定要完成，但生活嘛，总需要盼头，不要给自己压力，也希望不让自己堕落，

Kuye 2024-12-29

沉浸式体验 Windows 10 安装过程

沉浸式体验 Windows 10 安装过程。购买 License，制作安装 U 盘，初始设置，正版激活。

Vic_wkx 2024-12-30

设计Element UI表单组件居然如此简单！

## 0 前言上文讲解了Jest框架对组件库测试，TypeScript和Jest都为代码质量和研发效率。之前实现Container和Button组件以渲染功能为主，可根据不同属性渲染不同样式去实

JavaEdge在掘金 2024-12-29

微软开源神器MarkItDown：一键转换任意文件为Markdown的自动化工具

在人工智能和机器学习快速发展的今天，Markdown作为一种轻量级标记语言，正变得越来越重要。它以其简单、清晰和可扩展的特性，成为了文档管理、内容呈现和LLM（大语言模型）辅助工作的首选格式。

几米哥 2024-12-29

AI文献阅读ChatDOC 、ChatPDF 哪个好？

从表格里可以看到ChatDOC与ChatPDF都是基于GPT的产品，但在功能上ChatDOC还是比ChatPDF功能强大的多

栈江湖 2024-12-29

自学记录鸿蒙 API 13：骨骼点检测应用Core Vision Skeleton Detection

骨骼点检测技术是一项强大的AI能力，能够从图片中识别出人体的关键骨骼点位置，如头部、肩部、手肘等。这些信息在人体姿态分析、动作捕捉、健身指导等场景中有着广泛应用。

李游Leo 2024-12-29

自学记录鸿蒙API 13：实现多目标识别Object Detection

起步：什么叫多目标识别？无论是生活中的动物识别、智能相册中的场景分类，还是工业领域的检测任务，都能看到多目标识别的身影。这次，我决定通过学习HarmonyOS最新的Object Detection。

李游Leo 2024-12-29

基于 NNCF 和 🤗 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化

推荐体验

相关资讯

基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化

利用 Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化文本嵌入

使用 Optimum-Intel 和 OpenVINO GenAI 优化和部署模型

三、stable-diffusion-webui Intel CPU/核显版安装

在英特尔至强 CPU 上使用 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

近期资讯

Pandas数据应用：天气数据分析

2024年终总结：回首过往，共赴新程

Tomcat(107)Tomcat的集群故障排除

二零二四年的个人总结

沉浸式体验 Windows 10 安装过程

设计Element UI表单组件居然如此简单！

微软开源神器MarkItDown：一键转换任意文件为Markdown的自动化工具

AI文献阅读ChatDOC 、ChatPDF 哪个好？

自学记录鸿蒙 API 13：骨骼点检测应用Core Vision Skeleton Detection

自学记录鸿蒙API 13：实现多目标识别Object Detection

推荐体验

AIGC重要产品

AI对话：类ChatGPT产品体验

好用的AI绘画工具

火热的AIGC产品

AIGC近期要闻

大公司发布的大模型产品都有哪些？

政府对AIGC的扶持政策

AIGC对就业的影响：我们会失业吗？

AIGC产业影响

AIGC对内容创作的影响

AIGC对绘画设计领域的影响

AIGC对各行各业的影响