AI前沿速报0713：自然语言是实现生成式AI自动化的关键
大家好，欢迎来到本期AI前沿速报。本期内容包括博世传感器展出新解决方案，傅利叶智能宣布切入通用机器人赛道，以及VentureBeat公布第五届AI女性奖获奖者等。我们希望通过这些资讯，让大家了解到AI技术的前沿进展，并引发对AI接下来发展的思考与讨论。请大家关注、点赞、转发这篇内容，让更多的人了解AI的日新月异变化。
1. 【博世传感器在上海展出四款新传感器解决方案】
博世传感器在2023慕尼黑上海电子展上展出了四款新传感器解决方案，包括颗粒物传感器、可编程AI智能传感器、防水气压传感器和磁力计。这些传感器可以应用于智能温控器、智能空气净化器、可穿戴设备等，帮助实现自动化控制、个性化服务和智能化功能。博世传感器将继续推出创新解决方案，加速万物互联和AI无处不在的实现。
2. 【傅利叶智能宣布切入通用机器人赛道：两年内量产交付，十年内走入家庭】
傅利叶智能宣布将从康复机器人转向通用机器人技术平台。他们在世界人工智能大会上发布了通用人形机器人GR-1，计划在一两年内实现量产交付，五至十年内走入家庭。傅利叶智能已经积累了超百项知识产权，包括运动分析评估系统和康复医学的知识应用。他们认为，人形机器人能够成为下一代终端进入我们生活的终端设备。机器人产业的商业化应用已初见雏形，未来劳动人口+机器人的数量增长将带来GDP增长。
3. 【VentureBeat公布第五届AI女性奖获奖者】
VentureBeat在VB Transform上宣布了第五届AI女性奖的获奖者。这些奖项表彰和嘉奖AI领域的女性领导者和变革者。获奖者是由公众提名并由VentureBeat委员会选择的。获奖者是基于她们对行业的承诺、在该领域增加包容性的工作以及对社区的积极影响而被选中的。获奖者由VentureBeat的高级AI作家Sharon Goldman和首席战略官Gina Joseph颁发奖项。
4. 【DeepOnto：一个用于本体工程的Python包，结合了深度学习】
DeepOnto是一个专门用于本体工程的Python包，它结合了深度学习技术。该包提供了全面、通用且易于使用的支持，包括本体处理模块、本体推理、本体修剪和本体语言化等功能。研究团队通过两个使用案例展示了DeepOnto的实用性。DeepOnto的出现为人工智能领域的发展增添了一抹亮色，并为未来的实现和项目提供了灵活和可扩展的接口。
5. 【自然语言是实现生成式AI自动化的关键】
在VentureBeat Transform 2023上，Kognitos创始人兼CEO Binny Gill和Wipro Ventures管理合伙人Biplab Adhya讨论了生成式AI如何改善自动化。Kognitos利用生成式AI平台，通过自然语言实现自动化，不需要编写硬编码规则。AI引擎可以处理模糊性，并不断从人类互动中学习。Wipro将Kognitos AI视为另一个员工，用户可以训练AI来完成任务，无需额外雇佣员工和数据科学家。这种自然语言的自动化方法使得自动化的语言可以被普通人和机器理解。
6. 【专家称生成式AI是“随机鹦鹉”，短期内不会超越人类】
在VentureBeat Transform 2023的一次座谈会上，全球安永首席信息官Jeff Wong与东北大学体验人工智能研究所执行主任Usama Fayyad进行了一次深入的对话，讨论了生成式AI的现实情况。Fayyad表示，虽然大型语言模型和生成式AI取得了令人印象深刻的进展，但它们仍然严重依赖人类监督和干预。他将其称为“随机鹦鹉”，指的是它们不理解自己在说什么，只是重复之前听到的内容。Fayyad认为，生成式AI的炒作周期基于现实，将推动未来的生产力和经济增长。他认为当前一代生成式AI应该作为人类的补充，而不是取代人类。
7. 【NTT：合作是实现AI采用的关键】
NTT是一家全球技术和商业解决方案提供商，营收超过1100亿美元，销售团队遍布70个国家，拥有超过10万家企业客户。NTT的首席财务官Hiroi表示，NTT正在探索生成式AI的潜力，并已经开始提供基于AI的营销数据服务，开发了自动化翻译、文本翻译和摘要的COTOHA服务，并为一家西班牙制药公司开发了ChatGPT解决方案，帮助医务人员快速准确地解析大型医疗文件。Hiroi强调了以客户为中心的方法的重要性，指出在整合AI解决方案之前，帮助客户识别和理解问题或改进的领域至关重要。此外，NTT强调合作伙伴关系对于在AI领域保持竞争力至关重要。
8. 【NTT高管表示，能源消耗和定价是企业生成式AI面临的主要挑战】
NTT的首席财务官兼高级执行副总裁Takashi Hiroi在VentureBeat Transform 2023会议上表示，生成式AI模型的能源消耗和基于价值的定价将是企业在广泛采用和整合这一新兴技术时面临的最重要挑战之一。他还提到，新的指导方针和弹性全球系统将有助于减轻专家们今天预见到的一些潜在危害。NTT集团已经在各个垂直领域中实施AI，包括IT支持、翻译服务和市场数据服务等。该公司还专注于研究解决边缘计算的能源需求，并表示将采用可再生能源。此外，定价AI服务的经济挑战也是首席财务官关注的焦点。
9. 【Anthropic发布Claude 2，ChatGPT的竞争对手】
Anthropic发布了全新的Claude 2，该模型在代码、数学和推理方面有显著提升。Claude 2支持更长的回答和更大的上下文长度，并在多个基准测试中得分更高。它在GRE阅读和写作考试中的得分超过90%的考生，也在律师资格考试和医师执照考试中表现出色。Claude 2的安全性和无害性得到了大幅提升，使用Constitute AI技术框架来实现无害化处理。此外，Claude 2在人类反馈和人类偏好数据的评估下得到了改进。
10. 【谷歌发布移动设备上的可控文本到图像生成插件】
谷歌发布了MediaPipe Diffusion插件，可以在移动设备上运行低成本的可控文本到图像生成。该插件可以提取条件图像的特征，并注入到扩散模型中，从而控制图像生成的过程。与传统方法相比，插件模型在样本质量和推理效率方面表现出明显优势。该插件是一个轻量级的模型，只有600万参数，可以在移动设备上实现快速推理。这一技术有望在移动设备上应用生成式AI。
11. 【中国团队再次勇夺国际奥林匹克数学竞赛金牌】
中国团队在第64届国际奥林匹克数学竞赛中获得团队总分冠军，连续5年夺冠。其中两名学生获得满分，共有6名学生摘得金牌。美国团队全是华裔学生，其中一名学生以满分获得个人金牌。本届比赛共有112个国家参赛，中国团队以240分获胜。这是中国团队自2000年以来的第17次夺冠，打破了自己在2008-2011年创下的连续四年团队总分冠军的记录。
12. 【燧原科技推出首个MaaS平台服务产品燧原曜图】
燧原科技推出了燧原曜图，这是一个MaaS平台服务产品，可以用自然语言完成代码编写、数据分析、图表生成、数学运算、生成视频、分析股票市场等操作。燧原曜图提供了底层算力引导、云组件使用引导、算法、训练推理、一键部署等教程，可以帮助企业加速工作流程，实现不断迭代和更新。此举降低了设计门槛，提供了更高效的图像风格化工具，实现规模化的设计和内容开发。燧原科技计划从整体战略层面、内盘文化组织、产品技术层面三个角度去布局，拥抱AIGC全新时代。
13. 【谷歌Transformer最后一位共同作者离职】
谷歌Transformer的最后一位共同作者Llion Jones宣布将离职谷歌自创业。Transformer是一种语言理解的新型神经网络架构，被广泛应用于自然语言处理领域。Jones的离职标志着谷歌Transformer团队的解散。此前，其他七位共同作者已经离开谷歌，加入了不同的初创公司。Transformer的设计在NLP和计算机视觉领域都取得了重要突破。
14. 【Blended-NeRF：AI模型在神经辐射场中实现零样本物体生成】
Blended-NeRF是一种能够通过文本提示或图像补丁来引导编辑NeRF场景的方法。它可以编辑现实场景中的任何区域，而无需新的特征空间或二维掩码。Blended-NeRF不受特定类别或领域的限制，可以进行复杂的文本引导操作，如插入/替换物体、物体混合和纹理转换。为了实现这些功能，Blended-NeRF利用了预训练的语言-图像模型和现有NeRF场景上初始化的NeRF模型。研究人员还提出了一种新的距离平滑操作，以融合原始和合成的辐射场，从而实现无缝混合。通过引入先前工作中建议的增强和先验知识，Blended-NeRF可以产生更逼真和连贯的结果。
15. 【AI信任问题成为企业关注焦点】
在Transform 2023大会上，Teradata首席产品官Hillary Ashton讨论了企业在生成式AI领域中如何处理数据治理、隐私和透明度等复杂问题，以确保AI驱动的运营能够获得信任。Ashton表示，企业必须具备可信度，从数据质量和个人身份信息（PII）数据的明确分离开始。此外，企业还需建立健全的数据治理框架，将数据视为产品，并确保向用户提供干净的非PII数据。同时，企业还需遵守监管合规要求，对使用生成式AI的方式及其对数据隐私的影响进行透明披露。维护知识产权和保护专有信息也至关重要。Ashton强调，企业需要清楚了解自己的知识产权，并采取措施保护。此外，她还提到了模型的可靠性和准确性对信任的重要性，强调了定期评估模型和采取主动措施纠正性能不佳的必要性。
16. 【Stack Overflow CEO暗示生成式AI工具，回应了版主抗议】
Stack Overflow首席执行官Prashanth Chandrasekar在接受VentureBeat的一次广泛采访中，对生成式AI的爆炸性增长持乐观态度。他表示，Stack Overflow将在今年夏天发布一套生成式AI工具，并有10%的员工正在从事相关工作。Stack Overflow计划将生成式AI集成到公共网站和企业服务Stack Overflow for Teams中。Chandrasekar还提到，新的Stack Overflow开发者调查显示，生成式AI聊天机器人工具对开发者产生了重大影响。他预测，由于生成式AI的发展，软件开发人员的数量将会激增。Stack Overflow的生成式AI工具的推出也是在该公司改变AI内容政策后进行的，该政策要求版主停止仅因为是AI生成的内容而进行审查。
17. 【AI与网络安全：朋友、敌人、合作者】
AI技术在网络安全领域既是机遇又是挑战。AI可以改变行业工作方式和创新，但也存在风险。同时，AI可以用于增强网络安全，例如改进代码审查和自动化逻辑驱动的高级检测。网络防御团队需要从情报角度看待AI，了解技术如何改进攻击者的策略和工具。此外，企业需要教育员工了解AI的风险，并采取措施确保数据保护。AI的安全性也需要重视，企业应该建立私有环境进行测试，并为开发人员提供适当的工具来前置和沿途构建安全性。网络安全领域需要转变思维方式，不要害怕技术，而是在部署时考虑潜在风险。
18. 【微软发布Windows 11预览版，内置AI应用中心】
微软宣布在Windows 11预览版中推出内置AI应用中心，展示来自第三方开发者和微软的一系列精选AI应用。此前在Build大会上，微软展示了AI生成的应用评论摘要，但尚未正式推出。AI应用中心将在Microsoft Store左侧的选项中显示，包括AI图像编辑应用等。此外，Microsoft Store还新增了价格追踪功能，显示应用在过去30天内的低价格。目前仅限Windows Insiders使用，未来将推向所有用户。
感谢您的关注，AI前沿观察将继续为您带来前沿、全面的人工智能资讯。请大家积极参与互动，点赞、评论、转发，让更多人了解AI的前沿技术和应用。明天的速报，我们不见不散！