前几天Midjourney发布了风格微调(StyleTuner)能力,但是官方并没有一个风格探索的地方,所以我就找莱森说要不要做一个Midjourney风格推荐和收集的网站,结果他说他也想跟我说这个。所以就拿Framer做一个,边做边学搞了半天终于捣鼓出来了。
介绍一下Midjourney提示词及风格收集网站Catjourney。
网站地址:https://catjourney.framer.website
更全的已经整理好了 都是日常比较经常用的 主动联系可得 #风格化#mj咒语#mj关键词#midjourney#MJ中文站#免费分享 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]
Midjourney提示词
萌萌的AI设计笔记 2024-07-18
花木兰???AI绘画大有可为,这个在huashou.club的公开的绘图充满了打斗的感觉,于是乎产生了好多张图进行对比,妹子甚至有点心动了~~~这谁不迷糊,Midjourney太强啦在最后!提示词分享给你~
Midjourney提示词AI绘画
阿嚏Atishoo 2023-05-02
新艺术派koala, very detailed, Art Nouveau, symmetric, --q 0.5 --v 4集合艺术koala, very detailed, Assemblage, symmetric, --q 0.5 --v 4前卫koala, very detailed, Avant-Garde, symmetric,--q 0.5 --v 4巴洛克风格koala, very detailed, Baroque, symmetric, --q 0.5 --v 4织锦koala, v
艺术Midjourney提示词
LSiiki 2023-05-09
引言 2023是AI元年,不少人的生活,因为ChatGPT的出现而发生了改变。之前程序员在实现一些没接触过的功能时,如果自己折腾,各种成本还是比较大的。有了AI之后,只需要问个问题,思路马上就有了,这
ChatGPT
joking_zhang 2023-12-23
大家知道MidJourney是AI绘画第一神器,但也需要精准、好的提示词才能创造优质绘画,况且只支持英文,给很多国人设置了阻碍,所以我们又给大家分一个好用的国产MidJourney 指令生成器。该生成
TOOM舆情 2023-08-14
本系列文章是基于langchainv-v0.3版本框架的学习实战笔记。本文将通过构建一个基于真实天气进行规划的旅行助手,来带大家学习langchain自定义处理链的构建基础。
小嘴叭叭儿 2024-12-25
什么是Promise? Promise 对象表示异步操作最终的完成(或失败)以及其结果值。 Promise的特点 对象的状态不受外界影响。一个Promise必然处于以下几种状态之一: 待定(pendi
XMX303 2024-12-25
小明:“嘿,AI,你说我还需要学编程吗?” 机器人:“理论上,当我达到‘终极智能’时,你可能就不需要了。但现在嘛,还是得学一点。” 小程:“那程序员呢?他们会被你取代吗?” 机器人:“哈哈,别担心!虽
栈江湖 2024-12-25
VisualStudio2022支持类似RESTClient功能,可通过.http文件便捷调试Api接口,包括创建方式、语法、注释变量、环境文件及身份验证等,功能待完善,测试代码已上传至代码库。
IT规划师 2024-12-25
本文介绍了如何高效编写和优化Prompt,帮助读者快速从0到1生成有效的Prompt。文章提供了“万能模板”,通过角色设定、问题描述、目标明确和要求补充四个步骤,简化了Prompt的编写流程。
Kan先生 2024-12-25
背景: 前几篇学习了元服务,后面几期就让我们开发简单的元服务吧,里面丰富的内容大家自己加,本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ,里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下: Index ListWar
JasonYin 2024-12-25
NocoBase 系列教程通过循序渐进的功能升级,你将打造一个强大的管理系统,让团队协作更高效、流程更智能。
NocoBase 2024-12-25
`kiftd`是一款便捷、开源、功能完善的JAVA网盘/云盘系统,专为个人、团队或小型组织设计,以搭建属于自己的网盘。它不仅是替代U盘的优选,还具备在线视频播放、文档在线预览、音乐播放、图片查看等高级
小华同学ai 2024-12-25
在上一篇文章中,我们学习了正则表达式的第一个作用:校验字符串的规则,下面我们来学习第二个作用:查找满足的内容吧,简称:爬虫。 爬虫又分两种:本地爬虫和网络爬虫 我们先来学习一下本地爬虫吧: 本地爬虫
Fred_W 2024-12-25
本文记录了基于深度学习框架 PyTorch 对 CIFAR-10 数据集进行分类的实验过程,包括数据加载与预处理、构建简单卷积神经网络(CNN)、训练与测试模型及结果可视化。
水大鱼大 2024-12-25
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