大模型混战，谁将成就AI时代的“新地基”？

作者：奇偶派发布时间：2023-04-15

随着ChatGPT的破圈，掀起了一场AIGC浪潮，国内外纷纷开始布局，发布自己的大模型。那么，在这匆匆发布的背后，是真的技术成熟，还是鱼龙混杂？各个大模型的实力又是怎样？本文将从语言大模型、算力与技术底座与具体应用层面状况三大角度，分析各大模型。...【查看原文】

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3月23日晚上，百度文心一言邀请内测一周后，李彦宏和品玩，极客公园以及CSDN一起聊了一个小时天。对于文心一言快速邀请内测背后的考量，与ChatGPT和GPT-4等的比较，未来国内市场的竞争，以及这场技术革命给人类带来的机会和挑战，他都给出了自己的答案。

李彦宏百度文心一言 ChatGPT GPT-4

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要投的早投了，没投的也在路上。随着百度、腾讯、阿里等纷纷拿出相关技术布局以及底层设施储备，为中国的ChatGPT奋力一战，密集上线的大模型面临着巨大的算力需求，“算力从何而来”的问题随之搬上台面。以ChatGPT为例，支撑其算力至少需要上万颗英伟达的GPUA100，单次模型训练成本超过1200万美元。

百度腾讯英伟达 ChatGPT

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2023年的科创圈“顶流”非大模型莫属。截至7月3日，我国10亿级参数规模以上大模型已超80个，大模型产业将进入“百模大战”时代。如何看待这一场热到发烫的大模型竞赛？大模型的下一个“赛点”在哪里？国内企业逐鹿大模型对于To C市场而言，大模型的意义在于有望重塑互联网的入口。ChatGPT在短短几个月已经拥有2亿的用户，我们可以不直接用微信跟朋友聊天，买什么电影票，打什么车，打开什么地图，订什么餐都可以问ChatGPT。这使它极有可能成为互联网的新入口。对于To B行业而言，大模型的第一个意义好比是引擎升级

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