ChatGPT引发的生成式AI技术，也被这些年轻赛博农学家拿来促生产了？
熊元科代表了很多当下从各领域跨界而来的年轻赛博农学家，他们热衷于前沿技术、喜欢写算法，但又不甘于只看到自己的算法在一个个数据库中的变化，他们希望更切实地感受算法对真实世界产生的影响，而农业显然是个直观且意义非凡的领域。
事实上，不同于大众刻板印象中农业发展的缓慢，人工智能、物联网、大数据、区块链在内的这些前沿科学技术在其他生产领域尚且难以完全落地之前，反而率先在农业中找到了合适的应用场景。
比如在最新一波由ChatGPT引发的生成式AI技术，也被这些年轻赛博农学家拿来促生产了。
“像这次比赛我们是6人团队负责一个集装箱，未来我们希望可以1个人负责100个甚至1000个集装箱的植物工厂生产，那意味着有非常大量的数据处理工作，这部分其实可以通过生成式的AI技术实现自动化。”
熊元科告诉品玩，就他们的观察，目前大语言模型的逻辑是先给它一个大目标、让其自行循环思考、执行、反馈，之后再进一步定义小目标，“OpenAI前几个月推出了一个AutoGPT，就可以让大语言模型实现自动化循环，这项技术在开源社区的推进速度非常快，我们也很看重这项技术，现在上手是最合适的时机，我们希望把决策阶段也智能化”。
客观而言，我国包括植物工厂在内的智慧农业发展水平与发达国家相比还有差距，尤其是传感器、农业模型、核心算法等人工智能技术软硬件在设施农业中的应用。也因此，智慧农业核心技术的创新和发展，成为了年轻一代赛博农学家的首要课题。
而这同样也是多多农研科技大赛的目标。自2020年始，拼多多连续三年牵头举办“多多农研科技大赛”，集结科学家、顶尖农人，利用人工智能、数字技术、合成生物等技术，用更低能耗种出产量更高、品质更好的草莓、番茄和生菜。
植物工厂种植的生菜，送到了崇明岛的酒店餐饮部/品玩摄