ChatGPT是一款基于AI技术的机器人对话软件,它能够与用户进行智能化的聊天对话,帮助用户解决日常生活中的问题,为用户提供丰富的信息和服务。它集成了海量知识库,能够回答用户的各种问题,包括日常生活中的常识性问题、文理科专业问题等。...【查看原文】
对于广为人知的新兴技术,人们会高估1年后它的作用,低估10年后它的影响。于是有的听到这些道理的人,加上对注意力和流量的贪婪,会不加时间维度的给新兴技术赋以核弹爆炸般的毁天灭地的威能。ChatGPT最终会对以语言为主要操纵对象的工作产生替代影响,包括编写代码的工作。但从程序员这个职业来讲,编码是基本功,和复制粘贴一样。程序员的编码工作量一直在下降,因为世界上的稳定运行的代码量总归是越来越多的,不用重复造轮子慢慢的演变成需要拼命找理由来重复造轮子。而需要大规模重新编写代码的契机,一般只在硬件和低级语言成熟稳定
ChatGPT编程
zhujianf 2023-02-08
需求刚好我准备搭建一个对接ChatGPT的服务,部署在云服务器上,这样应该就可以更方面的使用ChatGPT的服务了。看了下腾讯云上的云服务的价钱,还是比较合适的,不知道618的时候会不会还有优惠。 第一步,询问ChatGPT好了,我们把这个需求抛给 ChatGPT ,让它说一说要如何对接。 哇,是不是很强,不仅步骤清晰,而且还有核心代码,每一步还都贴心的做了说明。第二步,实战好的我们这就按照ChatGPT说的,去找到自己的API key 然后,我们照着它所说的创建好项目:
ChatGPT腾讯编程
IT编程培训-源码时代 2023-04-14
Chatgpt想替代程序员写代码,我觉得差得有点远。别被所谓的专家忽悠了,我写了十几年代码了,带过上百人,我非常清楚,程序员需要什么样能力,我也关注chatgpt两个多月了,说三个chatgpt不太可能替代程序员的原因。
我只是有点喜欢IT罢了 2023-03-08
GPT-4才诞生没几天,感觉朋友圈已经被这个人工智能刷屏了,大家一边在感叹人工智能行业蓬勃发展的同时,一边又有不少人患上了AI焦虑症。这其中,以程序员首当其冲。原因无他,只因为GPT-4的惊人的能力和不少大佬的发言。GPT-4能仅凭一张极其潦草的手绘设计图,瞬间做一个简洁的网站。被很多人认为是“前端工程师噩梦”。后面又有设计师Pietro Schirano使用GPT-4重新编写了经典游戏《Pong》,并在60秒内成功完成了任务。而曾担任过哈佛大学计算机教授、谷歌高级工程负责人的 Matt Welsh 在今
ChatGPTGPT-4
要宠你上天 2023-03-23
你认为 ChatGPT 能拯救程序员吗? 你认为大语言模型对软件开发将会有怎样的影响?
ChatGPT大语言模型
CSDN 2023-10-24
如何快速从vue-cli迁移到vite,如何配置vite,如何生成一个属于自己的打包迁移工具脚手架!!!
Waltiu 2024-12-25
创作不易,方便的话点点关注,谢谢 文章结尾有最新热度的文章,感兴趣的可以去看看。 本文是经过严格查阅相关权威文献和资料,形成的专业的可靠的内容。全文数据都有据可依,可回溯。特别申明:数据和资料已获得授
讳疾忌医_note 2024-12-25
GoZero 是一个高性能的微服务框架,它基于 Go 语言开发,提供了丰富的工具支持,能够帮助开发者快速构建可扩展、易维护的应用。Gorm 是 Go 语言中常用的 ORM 库,它帮助我们简化数据库操作
代码总动员 2024-12-25
微信小程序渲染图片,实现动态颜色变换 原由:小程序支持image使用svg格式图片,但是不支持上色 现有几种解决方案,归类为占小程序包体积大小和不太占小程序包体积大小 分类一:占小程序包体积大小 方案
浪迹天涯小king 2024-12-25
卷积神经网络(CNN)是计算机视觉的超级英雄!它通过“滑窗”操作捕捉图像特征,识别边缘、纹理等细节,助力自动驾驶、图像识别等领域,快来探索它的奥秘吧!
ALLINAI 2024-12-25
Tailwind CSS 只需书写 HTML 代码,无需书写 CSS,即可快速构建美观的网站。
毕了业就退休 2024-12-25
引言 在快速发展的技术领域,开源项目通常是技术创新和社区协作的核心。LangChain 作为一个热门的开源项目,通过强大的工具链为开发者构建应用程序提供了丰富的支持。无论你是初次接触LangChain
sdrftg606 2024-12-25
实现AI流式数据接口,采用Server-SentEvents模式,PHP后端Laravel框架发送《唐诗三百首》内容,JS前端接收并展示,注意SSE消息格式和header头参数。
我码玄黄 2024-12-25
1. 项目需求背景 最近接了一个需求、说要实现组件的拖拽效果。我们项目中没人接、我由于没做过比较感兴趣就接了。本项目实现了一个基于React DnD的断面组件拖拽功能,包含6个断面区域和左侧组件栏。系
盏茶作酒流苏如画 2024-12-25
本文介绍了如何在机器学习中使用线性回归模型,并通过训练集和测试集评估模型表现。重点解释了训练集评分与测试集评分的区别,前者衡量模型对已知数据的拟合能力,后者评估模型对未知数据的预测能力。
answerball 2024-12-25
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