本文涉及到机器学习的基本概念,机器学习是一门专业性很强的学科,本篇文章只做最基本的说明,体会机器学习在图形学中的应用。 神经网络拟合原理 上篇文章中,高斯函数拟合的参数是通过解方程,或求最小二乘得到近...【查看原文】
链接:https://pan.baidu.com/s/1uAp9P5cvS4phi97PAdqUxA?pwd=yl5f 提取码:yl5f本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法,使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识,并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。全书共15章,分为三个部分。·第一部分为机器学习基础:第1章是绪论,介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要,使读者全面了解相关知识;第2~3章介绍机器学习的基础知识。·第二部分是基础
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今天天气不错风也温柔 2023-04-12
随着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞争,人工智能行业逐渐走入了大众的眼球。作为喜欢折腾各种技术的爱好者,自然也希望能了解一些其中的原理。但想要更好的了解AI领域的知识,我想从深度学习开始
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CareyWYR 2023-06-25
链接:https://pan.baidu.com/s/1ITVcV6A35WCUYXtcJ9RZ1Q?pwd=xpfq 提取码:xpfq编辑推荐适读人群 :本书适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。前沿:图神经网络是机器学习、数据科学、数据挖掘领域新兴的发展方向,被称作图上的深度学习,有望推动第三代人工智能的顺利发展。丰富:综述图神经网络的基础理论、模拟算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用场景深入:摒弃简单介绍概念与框架的思维,深入分析图神经网络的现状以及未来的调整与机遇,
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破产的哔站用户 2023-03-31
Practical Neural Networks and Deep Learning in Python实现PyTorch、Keras、Tensorflow算法的完整指南:Python中的神经网络和深度学习你会学到:将Anaconda/iPython的力量用于实用数据科学(包括人工智能应用)了解如何在Anaconda中安装和使用重要的深度学习包(包括Keras、H20、Tensorflow和PyTorch)用张量流实现统计和机器学习技术使用深度学习包(包括Keras)实现神经网络建模MP4 |视频:h2
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云桥网络 2023-01-11
神经网络与深度学习 PDF电子版 邱锡鹏 邱锡鹏 / 机械工业出版社 / 2020-4-10 介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型(卷积神经网络、递归神经网络等)以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。 下载:pan.baidu.com/s/1_ngyM0fUnMOfIQaSlGnjzg?pwd=x6su 提取码:x6su --来自百度网盘超级会员V2的分享 [图片]
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花果山十八栋904 2024-01-05
录等,使用前一定要仔细考虑,是否真的需要这样做。再说说更新app的问题。大多数情况下,app会自动更新,但有时候你可能会觉得新版本的界面或功能不如之前的好。这时候可以选择暂时不更新,或者查看更新记录,看看有没有你不喜欢的改动。如果真不喜欢,也可以考虑找找同类的其他app,有时候会有更合适的选择。
新报观察 2024-12-30
在如今的智能手机时代,解锁手机的需求变得越来越普遍。小米手机由于其性价比高和用户友好的操作系统,受到了很多人的欢迎。不过,随着使用时间的增加,很多用户可能会遇到手机锁屏的情况。这时候,解锁就成了一个重要的话题。今天,我们就来聊聊小米手机的解锁方法。首先,解锁密码是最常见的情况。
那么,刚刚删除的照片到底怎么恢复呢?不过,这里要提醒大家的是,使用第三方软件恢复数据的成功率并不是100%。还有,养成良好的使用习惯,在删除文件前仔细确认,确保真的不需要的时候再进行删除,能有效减少误操作的机会。
录、在线查询、社交媒体、共同朋友,还是联系运营商,总有一种方法适合你。而在这个信息大爆炸的时代,学会合理利用各种资源,才能让我们更方便地找到所需的信息。当然,记得要保护好自己的隐私,避免不必要的麻烦。希望这些小建议能够帮助到你,让你在查找手机号码的过程中更加顺利顺心!
IT之家 2024-12-29
在这个数字化的时代,电视作为一种传统的娱乐方式,依然在我们的生活中占据着重要的位置。那么,怎么看电视才能更好地享受这个过程呢?
武器科技 2024-12-29
在我们的日常生活中,蓝牙设备已经成为了不可或缺的一部分。无论是耳机、音响,还是其他智能设备,蓝牙的便利性让我们享受到了无缝连接的乐趣。
在当今这个智能手机盛行的时代,扫码已经成为我们生活中不可或缺的一部分。那么,手机扫码到底怎么扫呢?要注意的是,尽量让二维码保持清晰,不要晃动手机,这样可以提高识别的成功率。
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